Bhargav Sosale über die Ausrottung vermeidbarer Blindheit mit Tech und gewann gegen Googles medizinisches KI & AI -exponentielles Wachstum - E23
Da das Unternehmen größer wurde, war die Vision des Unternehmens und die Vision des CEO nicht so wichtig, als ob die Mitarbeiter glücklich sind, wo sie sind, und was das Unternehmen tut, muss auch für die Karriere aller für das Unternehmen arbeiten - Bhargav Sosale -
Bhargav Sosale ist Mitbegründer von Medios Technologies , einem Start -up -KI -Werkzeug für die Überprüfung der Netzhautbedingungen. Es setzt seine Algorithmen für tragbare Netzhautkameras ein, die sich jeder Allgemeinarzt leisten kann. Mithilfe künstlicher Intelligenz zur Analyse von Bildern des menschlichen Auges kann Medios in seinen frühesten Stadien die diabetische Retinopathie (DR) sicher erkennen, um den Verlust des Sehvermögens bei Patienten zu verhindern und sofortige Ergebnisse für eine Fundus -Fotountersuchung zu erzielen. wurde 2017 bei Unterneur First und unterstützt und von SG Innovate und hat begonnen, mit führenden Krankenhäusern zusammenzuarbeiten, um ihre Software zu testen. Heute wird Medios von Ärzten und Gesundheitsprogrammen für Gemeinde in ganz Indien eingesetzt und über 30.000 Patienten untersucht. Im Jahr 2019 wurde Medios von Remidio Innovative Solutions , einem führenden ophthalmischen Geräteunternehmen aus Indien, übernommen.
Zuvor war Bhargav Mitbegründer von Lisn, einer Musik-Streaming-App, die den Benutzern ein kollaboratives Musik-Streaming- und Hörerlebnis in Echtzeit bietet. Auf seinem Höhepunkt trendete Lisn auf Produktjagd über 1000 Downloads pro Woche, hatte über 120.000 Songs und die App wurde von über 10.000 Benutzern verwendet.
Bhargav hat außerdem von Experten begutachtete Forschung für maschinelles Lernen in Springer und seine Forschung auf der Autonomous Agents and Multi-Agent Systems [AAMAS] in Europa vorgestellt. Er hat einen Abschluss in Informatik der Nanyang Technological University .
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Jeremy Au: [00:02:03] Schön, Sie zu haben, Bhargav.
Bhargav Sosale: [00:02:05] Hey, vielen Dank, dass ich mich heute habe.
Jeremy Au: [00:02:07] Ja, es ist großartig, Sie nach der Übernahme zu sehen und Sie auf der anderen Seite der Dinge zu sehen.
Bhargav Sosale: [00:02:15] Ja. Es war eigentlich ziemlich surreal, um ehrlich zu sein. Ich denke, eine Hälfte von mir hat das Gefühl, dass nichts wirklich verändert hat, um das Unternehmen zu verkaufen, und dann war die andere Hälfte wie, oh wow, jetzt ist alles anders. Sie haben es wahrscheinlich auch durchgemacht. Sie können bekommen, wovon ich spreche.
Jeremy Au: [00:02:29] Ich denke, es gibt einen Teil von Ihnen als Gründer und Betreiber, in dem Sie das Geschäft noch führen, und das hat sich nie geändert. Der andere Teil ist, dass Sie nicht mehr der Besitzer davon sind. Infolgedessen sind Sie also nicht geschäftsführend, und das ist also eine interessante Position, über die Sie mich in den letzten 10 Sekunden nur nachdenken lassen.
Bhargav Sosale: [00:02:46] Was super interessant ist, ist, ich denke, mein zweiter echter Job. Seit ich ein Unternehmen gegründet habe, war ich immer der Gründer und der dahinter und bis auf einen kleinen Aufenthalt gleich nach meinem Abschluss des Colleges, ich denke, dies ist das erste Mal, dass ich nach der Akquisition tatsächlich woanders beschäftigt bin. Das war auch etwas, an das ich mich gewöhnt habe.
Jeremy Au: [00:03:05] Nun, wir werden uns auf jeden Fall darauf einlassen, und wir werden einfach die Gelegenheit haben, Ihre Reise auf hohem Niveau zu teilen, die nicht die Gelegenheit hatten, Sie kennenzulernen.
Bhargav Sosale: [00:03:17] Da ich ein Kind war, wollte ich die Menschen schon immer glücklich machen und ihr Leben in irgendeiner Weise verändern. Als ich 14 Jahre alt war, begann ich tatsächlich als Musiker. Ich bin einer Band in der High School beigetreten und wir sind in Indien tatsächlich ziemlich groß geworden. Wir tourten im ganzen Land. Wir spielten ausverkauften Gigs vor Tausenden von Menschen.
Ich hatte nicht einmal über Technik oder Startups nachgedacht. Ich wusste nichts darüber, bis der Film, das soziale Netzwerk , herauskam. Ich habe das gesehen und ich dachte, warte, also hast du diesen einen Mann in einem Schlafsaal in Harvard und veränderte die Art und Weise, wie die ganze Welt funktioniert, und er schafft wie so große Mengen an Aufprall. Hier als Musiker kann ich das immer noch in kleinem Maßstab tun, aber mit der Technik kann ich es auf sogar eine Milliarde oder 7 Milliarden Menschen, alle auf der Welt, skalieren.
Das hat mein Interesse geweckt. Also habe ich mich entschlossen, Informatik zu studieren. Jetzt war die Regierung in Singapur so freundlich genug, sie gaben mir ein Stipendium und baten mich, an der NTU zu studieren. Ich kam nach Singapur und das war das erste Mal, dass ich Coding lernte. Weil ich wusste, dass ich durch die Technologie Wirkung erzielen wollte, und Startups waren tatsächlich eines der besten Mittel zu diesem Zweck.
Also verbrachte ich ungefähr ein Jahr nach dem Abschluss, wo ich auch mit meinem Professor in der NTU einige Forschungen für maschinelles Lernen durchführte. Er wollte, dass ich promovierte, und dann habe ich diese Option irgendwie abgelehnt. Ich bin einer Firma namens Feature beigetreten, die wie ein Foursquare für Singapur war. Ich bin dort beigetreten, weil ich das Team für enorm fand. Tatsächlich ist der CEO dieses Unternehmens jetzt Präsident von Sale -Aktien in Indonesien, ein Einhorn.
Ich habe so viel von diesem Team gelernt, wie man Produkte aus nur einer Idee baut, bis hin zum Start und allem um alles herum. Wie erwerben Sie Ihre erste Benutzergruppe? Wie erreichen Sie die Produktmarktanpassung? Ich habe so viel daraus gelernt.
Ich denke, danach entschied ich mich, einen Tauchgang zu machen und meine eigene Firma zu bauen, oder? Es hat irgendwie als günstiger Moment geklappt, weil ich ein Nebenprojekt hatte, das eine App war, mit der Sie mit Ihren Freunden Musik hören können. Ich habe das gebaut, weil ich und meine Freunde es benutzen wollten, und sobald wir das anzogen und wir damit begonnen haben, haben wir es geliebt. Wir waren wie, hey, lass uns das Vollzeit machen. Wir haben es im App Store veröffentlicht und ich würde sagen, dass es in den frühen Tagen irgendwie in die Luft gesprengt wurde.
Wir haben jede Woche tatsächlich etwa 1000 bis 2.200 Downloads erhalten. Wir haben uns tatsächlich auf Produktjagd trendiert. Wir hatten ein paar Benutzer im Tal, Mexiko und Spanien. Ich denke, das war mein erster Vorgeschmack auf, okay, schau, ich erstelle tatsächlich die Auswirkungen auf der Art von Skala, die ich tun wollte. Obwohl diese Firma aus vielen Gründen nicht geklappt hat, aber eines von ihnen war, aber wir waren tatsächlich sehr unerfahrene Gründer. Wir wussten nicht, wie man ein Unternehmen baut, wir wussten nur, wie man Produkte baut. Wir haben das irgendwie abgestimmt, aber dann wusste ich, okay, es war für mich, eine Firma zu bauen.
Beim zweiten Mal wurde ich von einem Freund, der in der SG2 -Kohorte war, EF empfohlen. Für diejenigen unter Ihnen, die es nicht wissen, ist EF ein Beschleuniger/Investor, der in Menschen investiert, nicht in Unternehmen. Deshalb wurde mir der SG2 -Kohorte empfohlen, ich habe den Interviewprozess übernommen und ich stieg ein. Dann baute ich meine zweite Firma, eine Gesundheitsfirma, die sich mit Fotos des Auges und den Diagnosen von Augenkrankheiten befasst.
Ich habe das mit meinem Mitbegründer Florian , den ich bei EF getroffen habe. Kurz gesagt, es ist drei Jahre her, seit wir das Unternehmen gebaut haben. Wir haben diese Firma tatsächlich verkauft. Google einsetzten und direkt gegen sie konkurrierten, aber wir sind zufrieden mit der Art und Weise, wie sich die Dinge herausstellten. Wir leben in hundert verschiedenen Kliniken in Indien, einem anderen Staat Akella, dem Programm der Landesregierung in einem Staat in Indien, und wir werden auch von einer sehr großen NGO namens Vision Foundation of India verwendet.
Also sind wir seitdem ziemlich ein Weg. Ich denke, unser ursprüngliches Ziel, dieses Unternehmen zu beginnen, war es, Blindheit zu verhindern, und ich denke, wir sind auf dem Weg, dies zu erreichen. Nach dem Verkauf machen wir das mit unserer Muttergesellschaft.
Jeremy Au: [00:06:52] Was für eine erstaunliche Reise. Wie bist du zum ersten Mal auf der Start -up -Reise angefangen? Wie hast du den Fehler gefangen?
Bhargav Sosale: [00:07:00] Nun, es gibt im Allgemeinen zwei Aspekte mit Startups. Ich denke, es geht zurück auf das, was ich zuvor gesagt habe, ich wollte schon immer Wirkung erzielen und das Leben der Menschen verbessern. Sie können das auf viele Arten tun. Ich habe das zuerst als Musiker gemacht, aber auf dem Weg wurde mir klar, dass Startups so viel mehr Hebel hatten. Als ich sah, dass zwei Personen mit Computern in ihren Schlafsälen diese Art von Auswirkungen erzielen konnten, und Startups die Art und Weise, wie ich dies trug, begann ich mich natürlich auch zu Startups zu beanstanden. Ich denke, das ist der Punkt, an dem ich den Fehler gefangen habe, weil er sehr süchtig macht.
Ich wünschte, ich könnte meinen Bildschirm teilen. Ich weiß nicht, ob ich kann. Aber ich denke, als wir die Musik -App Lisn, Lisn, und wir das herausgestellt haben, damit die Leute sehen und benutzen können, haben wir angefangen, eine Reihe von Fan -Mails zu bekommen. Es war verrückt. Ich denke, es war eine App, mit der Sie mit Ihren Freunden Musik hören können. Das war die erste App, die wir erstellt haben, und die Leute schickten uns E -Mails mit den Worten: "Weißt du was? Du hast geholfen, meine Beziehung zu meinem Fernfreund zu retten." Und wir haben sehr regelmäßig Dutzende dieser E -Mails bekommen. Ich dachte, wow.
Weil ich das Gefühl habe, dass die Start -up -Reise sich selbst verstärkt. Sie fangen den Fehler auf, weil Sie eine Vorstellung davon haben, was Sie durch Startups tun könnten, aber wenn Sie es tun, erhalten Sie diese Pings der Verstärkung, egal ob es sich um einen wirklich zufriedenen Kunden oder jemand, der Ihnen sagt, dass Ihr Produkt ihr Leben verändert hat, oder? Diese Pings der Verstärkung gaben mir Dopamin -Hits, als hätte ich es nur dazu gebracht, es weiter zu tun.
Jeremy Au: [00:08:19] Wer war einflussreich für Sie, um die Start -up -Reise zu beginnen?
Bhargav Sosale: [00:08:23] Das ist eigentlich eine sehr, sehr gute Frage. Ich kann mir also ein paar verschiedene Menschen vorstellen, aber eine Person, die ich sagen kann, hatte eine tiefgreifende Wirkung ein College -Kumpel von mir. Sein Name ist Pulkit Jaiswal, oder? Wir sind jetzt nicht in Kontakt. Ich möchte irgendwann wieder mit ihm in Kontakt treten.
Als wir im College waren, war er, sagte ich, der Ausreißer aus jedem Studenten. Sie wissen, in Singapur geht es hauptsächlich um das College, oh, wir müssen die besten Noten bekommen. Wir müssen alle ECAs machen, um ein paar Kästchen zu überprüfen, damit wir einen Job bei einer Bank bekommen, und ich war anfangs auch auf diesem Weg. Pulkit war ein vollständiger Ausreißer, oder? Er war so, dass er schließlich das College abbrach, weil er eines Tages sagte: "Hey, weißt du was? Ich möchte ins Silicon Valley ziehen und eine Firma gründen."
Für jemanden, der zu diesem Zeitpunkt 18 oder 19 Jahre alt war, um das sagen und tun zu können, fand ich absolut lächerlich. Ich dachte, warte, wie machst du das? Halten sich Ihre Eltern dafür ein? Was ist mit Geld? Was ist mit dem Rest Ihres Lebens?
Er war sehr nonchalant. Er sagt: "Weißt du was? Ich werde das tun." Also ging er ins Tal und gründete dort tatsächlich eine Firma. Er wurde ein Thiel 20 von 20 Finalisten. Danach kam er zurück nach Singapur, glaube ich, als sein Visum ausging, weil er dort auf Touristenvisum war. Also kam er zurück und ich glaube, ich hatte einen Aufhol und er erzählte mir von seiner Reise.
Selbst dann war ich immer noch sehr, sehr skeptisch. Ich dachte, bist du mich Bullshitting? Als wären Sie Teil des Thiel 20 von 20 , nur Ihr gewohntes Leben, aufhören, das College ablassen, dies tun, oder? Ich war sehr überrascht. Er sagte erneut: "Nein, das ist das Beste für mich, und ich erstelle die Art von Auswirkungen, die ich schon immer schaffen wollte." Dann war ich wie, okay, das hat etwas mehr.
Wieder waren es die Pings der Verstärkung. Er ging zurück in die USA und dann kam er irgendwann später wieder zurück und ich hatte einen Nachholang. Diesmal machte er sich bereit, ein anderes Unternehmen zu gründen, das Garuda Robotics . Es ist eigentlich eine ziemlich große Firma in Singapur. Er sagte: "Hey, ich beginne diese zweite Firma mit Drone Tech und mache das mit Professor Mark Yong ." Ich war wie, warte, Sie haben einen Professor unserer Schule tatsächlich überzeugt, mit Ihnen auszusteigen und eine Firma zu gründen? Warum sollte er das tun? Er sagte: "Nein, er ist begeistert von der Vision und er will das mit mir machen." Ich sprach mit Mark und Mark sagte, dass er nicht ausbrach, er trat von NTU als Professor zurück, um diese Firma aufzubauen.
Das dritte Mal, dass er passierte, baute er die Firma für eine Weile, wir trafen uns einige Monate später wieder und er hatte gerade eine Finanzierungsrunde geschlossen. Ich kann mich nicht an die genaue Finanzierung erinnern, aber dann wurde mir klar, okay, schau, ich muss da raus, um aus meinem Arsch zu steigen und was die Gesellschaft dich als eine sehr traditionelle Art des Lebenes drängt. Die traditionellen gesellschaftlichen Checkboxen sind wahrscheinlich nicht der beste Weg, um Dinge zu tun, wenn ich tatsächlich viel mehr Erfolg bei Menschen wie Pulkit gesehen habe, die in ihrem Denken sehr ausfließend waren.
Deshalb würde ich ihm einen Großteil dieser Anerkennung geben, um mir einfach zu helfen, meine Denkweise zu formen, wenn ich im Grunde genommen sagen sollte, dass ich nicht folgen sollte, was die Gesellschaft mir sagt. Natürlich haben das andere Dinge verstärkt. Viele Bücher, die ich las, haben das verstärkt. Aber ich würde sagen, das war wahrscheinlich die früheste Zeit.
Jeremy Au: [00:11:22] Was haben Sie auf dem Weg über Führung gelernt?
Bhargav Sosale: [00:11:25] Das ist eine sehr gute Frage. Ich denke, was ich über Führung gelernt habe, ist, dass es keine einzigartige Definition von Führung gibt. Was Führung für eine Person ist, ist möglicherweise nicht Führung für jemand anderen. Es ändert sich von Person zu Person, vom Kontext zum Kontext, abhängig von der Art der Firma, der Phase des Unternehmens, in dem Sie sich befinden.
Eines der Dinge, die ich als Kind immer geglaubt habe, war, dass ein Anführer jemand ist, der wie der Chef ist. Er sagt etwas, jeder ist wie, wow, wenn dieser Typ es gesagt hat, müssen wir es tun. Jetzt, wo ich viel älter und hoffentlich klüger geworden bin, habe ich das Gefühl, dass Führung das Gegenteil ist, wo ich sehe, dass Führungskräfte diejenigen sind, die ihren Menschen dienen und in den besten Interessen ihres Volkes handeln und nicht selbst.
In einem frühen Start -up habe ich diese Führung gesehen, zumindest glaube ich, dass es in der Führung in erster Linie darum geht, eine Vision so überzeugend und aufregend zu haben und sehr leidenschaftlich zu sein, warum Sie das tun, was Sie tun. Ich denke, das war es, was ich für eine Führung in einem frühen Unternehmen für ein frühes Bühnenunternehmen hielt.
Jetzt, als das Unternehmen größer wurde und Sie 10 Mitarbeiter, 20, 50, 100 Mitarbeiter hatten, änderten sich die Dinge dort, wo Sie jetzt plötzlich anfangen müssen, sich um Ihre Mitarbeiter und ihr Wohlbefinden zu kümmern. Stellen Sie sicher, dass sie glücklich sind. Stellen Sie sicher, dass sie mit ihrem Leben zufrieden sind. Wir müssen sicherstellen, dass die Vision des Unternehmens und die Vision des CEO nicht mehr so wichtig sind, wie es darum geht, dass die Mitarbeiter glücklich sind, wo sie sich befinden und was das Unternehmen tut, muss in gewisser Weise auch für die Karrieren aller für das Unternehmen arbeiten , denn jetzt sind diese Fragen, die auftreten.
Ich bin gerade dabei, all dies wirklich herauszufinden, um ehrlich zu sein, denn für mich war die Führung immer zufällig. Ich war schon immer der Typ, der sagt, hey, ich möchte das wirklich tun. Ich werde alles tun. Ich bin super leidenschaftlich und ich werde dahinter gehen. Ich denke, bis jetzt war das ansteckend und andere Menschen haben mich dafür und so unterstützt. Aber da ich jetzt mit einer größeren Anzahl von Menschen zu tun habe, die mit mir arbeiten, finde ich immer noch heraus, wie die Führung hier aussieht.
Jeremy Au: [00:13:25] Mit welchen Hürden haben Sie persönlich konfrontiert und wie haben Sie sie überwunden?
Bhargav Sosale: [00:13:28] Ich würde sagen, ich hatte natürlich viele verschiedene Arten von Hürden. Ich würde sagen, dass eine der größten Hürden, wie ich sagen würde, gesellschaftlich/elterlich war. Ich komme aus einem ziemlich traditionellen Hintergrund, oder? Mein Vater ist ein Arzt. Eigentlich ist jeder in meiner Familie ein Arzt. Ich war mit der gleichen Wahl, als ich im Unterricht war. Meine Eltern waren wie, hey, willst du Ingenieur werden oder willst du Arzt werden? Was möchten Sie tun? Ich hatte diese beiden Optionen vor mir.
Ein Unternehmen zu starten war etwas, das einfach nicht auf dem Tisch war, oder? Es war nicht einmal in Betracht gezogen. Als ich meinen Eltern sagte, weißt du was? Ich möchte nicht arbeiten. Ich hatte meinen ersten Job nach dem College und sagte meinen Eltern, dass ich das nicht tun möchte. Ich möchte meine eigene Firma gründen und sehen, wohin das geht.
Meine Eltern dachten, ich denke zunächst, sie dachten, es sei ein Witz. Dann sind sie wie, oh, ich meinst es ernst? Aber was ist mit deiner Zukunft? Sie haben einen Abschluss von NTU und was ist mit all dem? Sie können einen tollen zahlenden Job bekommen, warum entspannen Sie sich nicht einfach und genießen das Leben? Warum möchten Sie ein Unternehmen gründen?
Es ist interessant, weil sie viele verschiedene Bedenken hatten. Ich denke, finanziell war ein Teil davon. Ich höre immer von meiner Mutter. Rechts? Das war also ein Teil davon.
Ich denke, das zweite war nur die allgemeine Instabilität. Viele Menschen, die Unternehmen versuchen, 99% der Unternehmen scheitern. Sogar diejenigen, die gut abschneiden, besteht immer noch gefährdet, wenn wir beispielsweise einen wirtschaftlichen Abschwung haben. Sie sind also immer so: Möchten Sie nicht etwas nicht so lukrativ wie ein Unternehmen aufbauen, aber hätten Sie lieber etwas, das viel stabiler ist? Rechts?
Ich sagte manchmal meiner Mutter: "Hey, weißt du was? Ich habe eine 1% ige Chance, ein Multimillionär zu werden, indem ich eine Firma baute." Meine Mutter sagt: "Möchten Sie 1% Chance, ein Multimillionär zu sein, oder möchten Sie für den Rest Ihres Lebens jeden Tag ein Dach über Ihrem Kopf haben, und es besteht eine 99% ige Chance dafür."
Ich würde definitiv viel Druck meiner Eltern ausgesetzt sein. Ich denke, interessanterweise sehe ich jetzt auch einen neuen Winkel. Als ich anfing, die Firma zu bauen und sie zu skalieren, stellten wir fest, dass meine Mutter und mein Vater sehr besorgt darüber sind, wie viel Zeit ich noch übrig habe. Jetzt ist es so: "Okay, Sie haben das getan, Sie haben Ihre Firma verkauft, aber warum möchten Sie das noch weiter machen? Sehen Sie sich an, wie viel Zeit Sie haben. Sie haben keine Zeit für Ihre Familie. Sie haben keine Zeit für Ihre Frau. Richtig, Sie möchten es nicht ein wenig entspannen und einfach das Leben genießen und uns alle Zeit geben?" Denn jetzt ist das finanzielle Problem viel weniger, aber jetzt haben sie diesen neuen Blickwinkel gefunden.
Ich habe einfach das Gefühl, dass wir die Erwartungen der Gesellschaft an uns weiter verwalten müssen. Wenn sie nicht meine Eltern wären, hätte ich leicht sagen können, ja, ich kümmere mich nicht um dich, ich werde sowieso das tun, was ich will. Aber weil sie mich seit meiner Kindheit auferweckt haben, habe ich das Gefühl, dass eine Hürde darin besteht, dass ich ihre Erwartungen an sie und ähnlich mit meiner Frau verwalten muss . Ich meine, aber sie haben sich äußerst unterstützend gemacht, sie haben verstanden, aber es war immer noch etwas, das eine Hürde war.
Jeremy Au: [00:16:09] Welche Unterstützung oder Ressourcen würden Sie anderen empfehlen, die sich eine ähnliche Reise ansehen?
Bhargav Sosale: [00:16:16] Ich kann definitiv einige Ressourcen teilen, die mir beim Start sehr geholfen haben, oder? Ich denke, eines der ersten Dinge, die mich in diese Reise eingebracht oder geholfen haben, war im Grunde genommen Paul Graham und alle Aufsätze auf seiner Website. Ich denke, dass seine Essays heute etwas sind, über das ich immer noch nachdenke, ich habe sie viel noch einmal gelesen. Es gab einen bestimmten Aufsatz darüber, wie man Wohlstand generiert. Ich schulde diesen Lesungen tatsächlich viel.
Abgesehen davon gibt es ungefähr drei weitere Bücher, die ich auf jeden Fall empfehlen kann. Also, tatsächlich vier weitere Bücher, die ich auf jeden Fall empfehlen würde. Einer von ihnen ist also Null zu eins von Peter Thiel . Ich denke, es macht einen großartigen Job darin, über das Gesamtbild der Wirtschaft und darüber zu sprechen, wie das zu Unternehmensgebäuden verbunden ist. Es spricht wirklich darüber, wie Unternehmen die Welt wirklich verändern können und was die besten Unternehmen von den schlechtesten unterscheidet.
Ich mag es, dass er auch viel über Psychologie und bestimmte Überzeugungen berührt, die er hat, wie z. B. konträres Denken, die für mich sehr neu waren, bis ich das Buch gelesen habe. Ich habe das Gefühl, dass mir ein besserer Gründer und ein besseres Startup sein hilft, wenn das ein Wort ist, oder? Also definitiv sicher, null zu eins von Peter Thiel.
Ein weiteres Buch, das mir sehr gut gefallen hat, war, dass Sie von David McRaney nicht so schlau sind . Für mich komme ich aus einem rein technischen Hintergrund, oder? Ich denke, ich bin ein introvertierter, ich war ein sehr stereotypischer Nerd, der vor seinem Computer saß und die ganze Zeit codierte. Menschen verstehen und sich in sie einfühlen, zu verstehen, warum wir so handeln, wie wir es tun, warum wir denken, wie wir es tun, war für mich sehr, sehr neu. Ich denke oft, das macht Sinn, oder?
Für mich hatte ich tatsächlich einmal eine Trennung, in der ein Mädchen so etwas wie gesagt hatte: "Es bist nicht du, ich bin es." Ich dachte, wenn ich nicht ich bin, warum trennst du dich dann mit mir? Das macht logisch keinen Sinn. Ich habe Menschen nie verstanden, oder? Überhaupt.
Ich denke, das Buch, du bist nicht so schlau, hat mir viel über Psychologie beigebracht. Es war das erste Mal, dass ich das Wort der Voreingenommenheit hörte. Ich wusste nicht, was es war, bis ich dieses Buch las. So lehrte es mir viel über menschliche Tendenzen, unsere Vorurteile, unsere logischen Irrtümer. Es hat mir geholfen, die Menschen besser zu verstehen, was mir geholfen hat, bessere Produkte für sie aufzubauen.
Das andere Buch, das ich wirklich mochte, waren Prinzipien von Ray Dalio . Was mir an diesem Buch sehr gut gefallen hat, war, dass es eine Menge der Art und Weise verstärkte, wie ich Dinge gelernt habe. Ich persönlich glaubte immer, dass wir wie neuronale Netzwerke sind, unser Gehirn wie neuronale Netzwerke und Algorithmen für maschinelles Lernen. Wir haben eine Reihe von Überzeugungen, wir ergreifen eine Aktion, die auf diesen Überzeugungen basiert. Die Welt wird auf eine Weise reagieren, die uns entweder sagen wird, dass unsere Überzeugungen korrekt sind oder unsere Überzeugungen falsch sind, und wir werden daraus lernen und diese Überzeugungen verändern. Dies ist genau so, wie das neuronale Netzwerk funktioniert, und dieses Buch spricht im Wesentlichen darüber.
Ich glaube, es gab ein letztes Buch, das von Oren Klaff alles . Was dieses Buch für mich wirklich, sehr gut war, war, dass es in der Lage war, den emotionalen Aspekt des Verkaufs, emotionale Aspekte der Erstellung einer Tonhöhe zu machen, aufschlüsseln. Was ich wieder als jemand aus einem völlig technischen Hintergrund musste, musste ich das lesen, um zu verstehen, wie man den Anlegern besser aufnimmt, wie man sich besser an die Mitarbeiter verkauft. Als Gründer verkaufen Sie immer, oder? Also lehrte es mir, wie man diesen Verkauf tätigt, egal wem wir verkaufen.
Jeremy Au: [00:19:22] In Ihrem viralen mittleren Beitrag darüber, wie Sie Google aufgenommen und in diesem Gesundheitsbereich gewonnen haben, was denken Sie darüber? Wie reflektieren Sie diese Startup -Reise gegen einen Riesen und kommen auf der anderen Seite?
Bhargav Sosale: [00:19:38] Das ist eigentlich eine sehr, sehr gute Frage. Eigentlich haben mich viele Leute das schon einmal gefragt. Ich denke, eines der größten Dinge, die ich jetzt im Nachhinein erkennen, ist, dass wir, als wir ursprünglich unser Unternehmen anfingen, und alle sagten: "Hey, warum wirst du Google schlagen?" Wie alles, was sie tun, ist falsch. Rechts? Darin wäre ich so zuversichtlich. Jeder Investor würde sein, das ist Bullshit. Wie kann ein Unternehmen mit so viel Geld und dieser Größe buchstäblich eine der besten KI -Unternehmen der Welt sind, wie können Sie sagen, dass sie alles falsch machen? Ich denke, ein Großteil davon kam von mir, dass die Erfahrungen meines Mitbegründers mit einer Reihe von Ärzten gesprochen haben.
Ich komme aus einer Familie von Ärzten, ich verstehe sie besser, also wusste ich es einfach irgendwie. Aber tief im Inneren hatte ich auch viel Zweifel. Wie Google hat viel Geld, alle diese Anleger haben Recht. Bin ich nur sehr arrogant, indem ich denke, dass sie alles falsch machen?
Jetzt blieb ich bei meinem Darm. Das ist eines der größten Dinge, die wir gelernt haben, dass wir lernen mussten, sich an unseren Bauch zu halten und diese Überzeugung zu haben, egal was außen schief gelaufen ist. Wir haben uns an unserem Bauch und unseren Überzeugungen darüber geklebt, warum wir besser waren, und wir haben genau diese Entscheidungen ausgeführt.
Wenn Sie mich jetzt gefragt hätten, gab es wahrscheinlich immer noch nur zwei oder drei Prozent der Erfolgschance, oder? Trotz allem. Jetzt sind wir auf der anderen Seite herausgekommen und wir sind wirklich froh, dass die Leute unsere Lösung über Google auswählen. Ich habe tatsächlich festgestellt, dass Sie die Lektion als Gründer immer verstärkt haben, dass Sie immer mit einer sehr kleinen prozentualen Erfolgschance zu tun haben. Sie müssen verurteilt, dass Sie 1% der Chance haben, dass Sie gewinnen, oder? Es gibt 99 Gründe, warum Sie scheitern werden, aber es wird einen Grund geben, warum Sie erfolgreich sein werden, und Sie müssen hundert Prozent von sich selbst in diese 1% ige Erfolgschance geben.
Du hast mich gefragt, wie ich mich darüber gefühlt habe. Obwohl ich nie die Chance hatte, diesen Glauben an meine in die Praxis umzusetzen, ist mir im Nachhinein klar, wie wichtig es ist, hundert Prozent von uns in diese 1% ige Erfolgsausgabe zu stecken, denn so ist der einzige Weg, wie Sie am anderen Ende erfolgreich herauskommen werden.
Jeremy Au: [00:21:33] Es gibt jetzt so viele KI -Unternehmen, und sie sind alle B2B, B2C. Für sich selbst haben Sie den B2B -Ansatz in der Gesundheitswelt gewählt und gegen Googles Lösung und andere Lösungen da draußen konkurriert, oder? Was genau glaubst du, du hast besser ausgeführt oder besser verkauft?
Bhargav Sosale: [00:21:54] Das ist also eine sehr gute Frage. Für mich sah ich AI immer als Mittel zum Zweck an. Heute haben Sie viele Unternehmen, die das Wort KI als Schlagwort für Investoren verwenden. Sie sagen, sie haben eine Menge KI, aber sie sind wirklich nicht etwas. Wir wussten also immer, dass AI ein Mittel zum Zweck ist. Wenn es ein Problem zu lösen gibt, wenn es eine Möglichkeit gäbe, dieses Problem ohne maschinelles Lernen zu lösen, ohne neuronale Netze, hätten wir, oder? Es war einfach so, dass neuronale Netze der beste Weg waren, um das Problem zu lösen. Wir waren besessen von dem Kunden, besessen von den Problemen, mit denen sie konfrontiert waren, und wir verwendeten die Tools, die wir brauchten, um dieses Problem zu lösen.
Jetzt, viele andere Unternehmen, sehen sie sich das nicht an. Sie betrachten KI als "Hey, weißt du, es wird uns das Geld von Investoren geben." Rechts? Oder sie sind begeistert von der Technologie selbst, aber nicht genug über das Problem, also haben Sie viele dieser KI -Unternehmen, die viel Technologie aufbauen, die niemand wirklich will. Wir sehen, dass das viel passiert. Ich denke, wenn Sie die Trennung zwischen der Technik und dem Problem ziehen können, wäre das irgendwann eine gute KI -Firma. Wo man erkennen muss, dass Technologie nur ein Mittel zum Zweck ist.
Jetzt habe ich noch einen Punkt, den ich hinzufügen kann. Ich fange also an, KI ein Mittel zum Zweck zu sein und viele Menschen sind sehr besessen von der Technologie. Ich meine, viele Menschen freuen sich sehr über die Technologie selbst und nicht über das Problem. Ich sehe das mit Datenwissenschaftlern am meisten und die Leute, die ihren Doktortitel machen, sehen das viel, wo sie sehr aufgeregt sind. Eines der wichtigsten Erkenntnisse, die wir in der Wissenschaft hatten, ist sehr, sehr, sehr, sehr anders als KI in der realen Welt, oder?
Tatsächlich hat ein Freund von mir diesen Beitrag gelesen, und ich denke, um zu zitieren, was er sagte, sagte er so etwas wie: "Ich kann nicht glauben, dass Sie das sagen mussten. Wenn ich einen anderen Datenwissenschaftler treffe, der denkt, dass die reale Welt wie Kaggle ist, möchte ich ihn ins Gesicht schlagen." Rechts? Es war etwas in dieser Richtung.
Wir sehen, dass dies viel passiert, wo jeder denkt, dass die reale Welt wie ein Kaggle -Wettbewerb ist. Aber die reale Welt ist nicht mehr wie ein Kaggle -Wettbewerb mehr als das Programm der realen Lebens ist nicht wie ein Wettbewerbswettbewerb. Sie sind zwei sehr unterschiedliche Dinge. Viele AI -Unternehmen, die ich sehe, verstanden das auch falsch, wo sie weitermachen und die reale Welt als Kaggle -Wettbewerb betrachten, und sie versuchen das zu tun. Oft geht es nicht immer um Genauigkeit, oft um die Datensätze, mit denen Sie mit einem ganz anderen arbeiten.
Ja, konzentrieren Sie sich auf das Problem und lösen Sie das Problem für den Benutzer, und Sie werden auf diese Weise eine bessere Erfolgschance haben.
Jeremy Au: [00:24:14] KI scheint diese Wunderlösung zu sein, die sie sofort 100% korrekt macht, oder? Wir alle wissen, dass KI unscharf ist und es Genauigkeitsgrenzen gibt, auf die sie gehen können. Wir denken auch viel über die Daten nach, die gesammelt werden müssen, damit wir die KI trainieren können, um im Laufe der Zeit besser zu werden, oder? Wie sollten Unternehmen, die AI nutzen, dieses Problem in Bezug auf es anscheinend ein Haken 22 angehen, oder? Als ob wir mehr Daten brauchen, um die Ergebnisse zu erzielen, aber da wir nicht die Ergebnisse haben, können wir die Daten, die wir benötigen, nicht erhalten. Wie würden Sie ihnen raten, darüber nachzudenken?
Bhargav Sosale: [00:24:56] Das ist eine sehr gute Frage. Ich glaube, ich habe gesehen, dass viele Ansätze im Hinblick auf das Sammeln der Daten gelungen sind, die wir benötigen, um diese Situation zu lösen. Für uns hatten wir nie ein Produkt heraus. Im Gesundheitswesen müssen wir vom ersten Tag an fast 100% genau sein, daher können wir im Gegensatz zu vielen anderen Unternehmen kein Produkt herausbringen und im Laufe der Zeit besser werden. Also haben wir uns gespielt, oder? Wir gingen, wir haben Beziehungen zu vielen Ärzten aufgebaut, wir haben unsere Netzwerke viel genutzt und wir konnten Ärzte dazu bringen, uns und unsere Mission zu unterstützen. Auf diese Weise hatten wir großes Glück. Rechts? Ich schulde es ihnen.
In einigen Fällen haben wir viel Tauschhandel gemacht. Es gab einen Arzt, der ein Werkzeug wollte, um seine Schüler zu schulen, wie man einige Krankheiten diagnostiziert, wie ein sehr Standard -Software. Ich und mein Mitbegründer, wir beide, haben zwei Wochen damit verbracht, diese Software zu bauen, weil er sagte, er würde uns Daten dafür geben. Also haben wir all diese Dinge in Bezug auf Tauschhandel gemacht, und ich sehe viele Unternehmen, die dies tun. Im Gesundheitswesen ist dies ein Ansatz, der fast immer funktioniert.
Eine andere Sache, die funktioniert, ist, dass Sie ein anderes Problem finden, das nicht verwandt ist. Ich meine, das muss keine KI gelöst werden, aber eines, mit dem Sie Daten sammeln können. So können Sie zum Beispiel im Gesundheitswesen einfach ein Workflow -Tool erstellen. Sie könnten eine EMR -Software erstellen, oder? Eine EMR ist eine elektronische medizinische Registrierungssoftware. Sie können das für Krankenhäuser erstellen, die sie verwenden können, aber da sie jetzt all diese Patienteninformationen miteinander verknüpfen und diese Daten auf Ihren Servern gespeichert werden, haben Sie jetzt Daten, mit denen das nächste Problem zusammenarbeiten kann.
Das ist also ein weiterer Ansatz, den ich gut sehe. Beginnen Sie mit einem Workflow -Tool, das ein anderes Problem löst, aber Sie erhalten die Daten, die Sie benötigen.
Jeremy Au: [00:26:29] Ja, wir sehen das mit dem Google Waymo gegen Tesla- Wettbewerb selbstfahrender Autos, oder? Google verfügt über eine Flotte von Autos, die, wenn sie im Laufe der Zeit zum Scannen der Straßen gebaut wurden, während Tesla ein ganz anderes Problem löst, bei dem sie nur Autos haben, die zufällig Autosensoren enthält und nur ein exponentielles Wachstum der meilenweit angetriebenen Kilometern verleihen und sie in der Lage sind, reale Straßenbedingungen für Fahrzeuge zu lernen. Es ist also definitiv interessant, diese beiden verschiedenen Ansätze zu sehen.
Bhargav Sosale: [00:27:00] Ja, sicher. Interessant ist, dass ich mich jetzt an einen anderen Ansatz erinnerte, den ich für selbstfahrende Autos für sehr kreativ hielt. Ich denke, das war in Stanford. Was sie taten, verwendeten sie GTA 5, oder? Denn oft können Sie nicht genug von den realen Szenarien erfasst haben. Was ist, wenn Sie ein Szenario neu erstellen müssen, in dem ein Fußgänger beim Fahren wie ein Verrückter auf der anderen Straßenseite läuft? Sie haben keine solchen Trainingsdaten. Ich weiß also, dass viele Leute GTA 5 verwenden, um verschiedene Wetterbedingungen zu simulieren, Bedingungen, die Sie normalerweise nicht täglich auf der Straße sehen, bestimmte Arten von Unfällen simulieren, und sie verwenden eine Game-Engine. Das wurde die Handelsdaten für das selbstfahrende Automodell und hat tatsächlich wirklich gut funktioniert.
Es gibt eine andere Firma, die ich kenne, tatsächlich in Singapur ansässig, Bifrost und dieses Problem ebenfalls lösen. Sie verwenden, zumindest beim letzten Mal, als ich mit dem Gründer gesprochen habe. Es war vielleicht sechs Monate, als sie die Technik nutzten. Rechts? Die Anwendungsfälle sind verrückt.
Als ich mit ihm sprach, fragte ich ihn, was für ein hypothetischer Anwendungsfall sei. Er sagte: "Schau, jeder heute verwendet maschinelles Lernen. Was ist, wenn das Metro -System in Singapur Kameras in die Stationen platzieren will und er feststellen will, ob ein Zug beschädigt ist. Vielleicht haben Sie eine Delle in der Tür, vielleicht ist ein Fenster geknackt. Vielleicht schließt sich eine Tür nicht richtig. Im Internet erstellen Sie diese Art von Daten?
Das ist also ein sehr kreativer Ansatz, glaube ich. Ja, ich sehe das jetzt. Es ist ein bevorstehender Trend.
Jeremy Au: [00:28:49] Erstaunlich. Ich denke, das ist so wahr, wie Simulationen und analoge Lösungen wirklich von Situation zu Situation übertragen werden können. Was freuen Sie sich persönlich, mehr KI zu sehen? Sehen Sie das im medizinischen Bereich mehr? Betrachten Sie es als Anwendungen in der realen Welt?
Bhargav Sosale: [00:29:08] Ich glaube nicht, dass ich von KI in einer bestimmten Anwendung begeistert bin. Ich denke, ich bin immer noch begeistert von der Technologie im Allgemeinen selbst und freue mich über KI als Feld als wissenschaftliches Gebiet. Also bin ich jetzt, vollständige Offenlegung, ich werde wegen GPT-3 , das gerade herauskam, und alle reden darüber. Ich habe in der letzten Woche oder so versucht, Zugang dazu zu bekommen. Ich habe es nicht. Aber ich bin aufgeregt.
Jedes Mal, wenn ich denke, okay, wir sind in dem, was die heutige KI tun kann und die heutigen neuronalen Netzwerke können, etwas Neues erscheint, sodass ich mich um den Kopf bringt. Das selbst begeistert mich grundlegend, weil es mir sagt, schau, ich weiß nicht so viel und ich unterschätze möglicherweise immer noch das Potenzial, das da draußen ist. Ich unterschätze das Potenzial der Technologie. Wenn wir morgen GPT-3 sogar drei Schritte machen könnten, fünf Schritte weiter, werde ich sehr fasziniert sein zu sehen, wie das aussieht. Selbst nur ein Teil dieser imaginären Zukunft existiert, das ist es, was mich begeistert.
In Bezug auf Anwendungen betrachte ich es wieder als Mittel zum Ende der Lösung von Problemen, und ich denke nur, dass es bestimmte Probleme besser lösen kann als andere. Aber ja, das erregt mich nicht so sehr wie die Technik selbst.
Jeremy Au: [00:30:17] Ja, definitiv. Ich denke, es fällt mir selbst schwer, zu verstehen, als würden wir von KI-Lösung von Schach gegangen, und jetzt in der Lage zu sein, die weltbeste automatische Vervollständigung für Texte sehr generell mit GPT-3 zu sein. Ich denke, offensichtlich bin ich so aufgeregt über GPT-3, aber ich denke, der verrückte Teil ist, wie schnell wir uns von Punkt A nach Punkt B nach Punkt C entwickelt haben. Wie ich schon sagte, jetzt wird es Punkt D, E, F in den nächsten 10 Jahren sein. Wo sind wir von Chess bis GPT-3, was wir in 10 Jahren in 10 Jahren sehen werden, was GPT-3 bis 2030 bis 2040, 2040, bis 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040, oder 2040. Ich denke, es ist schwieriger, sich überhaupt darum zu bewegen. Was lässt uns das jetzt neu erfinden?
Bhargav Sosale: [00:31:05] Sicher. Eines der Dinge, die bei fast jeder Art von Technologie zutreffen, sind die frühen Tage. Sie sehen sehr kleine Fortschritte, aber im Laufe der Zeit beginnt es zu verschärfen, weil die Menge an Wissen technisch Verbindungen hat. Lösungen bauen auf zuvor vorhandenen Lösungen auf, sodass sich die Dinge exponentiell entwickeln. Das ist der erste Schachspielalgorithmus, wenn man ihn heute ansieht, war es nicht so fortgeschritten in Bezug auf die Technik, das ist nach modernen Maßstäben, aber die Rate, mit der wir von diesem zu GPT-3 geworden sind, ist verrückt.
Ich und Florian, mein Mitbegründer bei Medios, wir saßen und spielten mit nichts herum, wir schauten uns eine Reihe von Demos online über GPT-3 an und wir stolperten auf eine, bei der GPT-3 eine eigene Architektur für neuronale Netzwerke generierte. Ich war sehr überrascht. Ich dachte, jetzt haben wir AI Building AI. Ist es nur ein Optimierungsproblem? Ist es etwas, dass wir das für ein paar weitere Iterationen tun und wir haben Skynet, oder? Ich habe mir diese Frage tatsächlich gestellt. Wahrscheinlich nicht. Wir werden wahrscheinlich nicht realistisch Skynet erreichen, aber ich denke, wo wir kommen werden, wird dennoch sehr, sehr beeindruckend sein. Diese Rate ist erstaunlich.
Jeremy Au: [00:32:16] Ja. Ich finde es interessant zu sehen, wie wir in der Halbleiterindustrie gesehen haben, wo es fast ein unvermeidliches Verständnis des Weltgesetzes gibt. Sie wissen, wie ich es beschreiben würde, wo es diesen unvermeidlichen Marsch gibt, um die Rechenleistung, die Dichte, den Stromverbrauch, die Zuverlässigkeit und all diese anderen Attribute zu verbessern, die Sie in vielen anderen Branchen nicht sehen, und wir sehen das jetzt für KI. Es war nur interessant, das in unserer Generation zu sehen.
Bhargav Sosale: [00:32:44] Sicher. Ich denke, um das zu erweitern, ist eines der Dinge, die ich auch für gut für die KI in dieser Branche bedeutet, dass es so viele Nebenindustrien gibt, die sich jetzt mit der Entwicklung der KI -Branche befassen. Zum Beispiel ist jede Branche jetzt online, oder? Vor 10 Jahren, sogar vor 10 Jahren im Jahr 2010, glaube ich nicht, dass dies der Fall war. Aber jetzt sind alle online. Das bedeutet, dass so viele Daten generiert werden.
Dies gilt für Branchen, wie Sie traditionelle KMBs haben, wie kleine Bäckereien, die ihre eigenen Websites haben. Aber jetzt schaue ich mir auch die letzte Meilenbevölkerung an. Wenn Sie ein Dorf in Indien mögen, ist dies tatsächlich passiert. Ich war in einem winzigen Dorf in Indien und die Leute benutzten dort Tik -Tok Ich war sehr, sehr überrascht. Sie haben jetzt so viele Leute, die bisher noch nie online waren, um exponentiell online zu sein, um die Art von Daten zu generieren, die dort sein müssen. Viele andere Branchen übernehmen Technologie, und dies generiert wieder eine Tonne mehr Daten, die für KI da sein müssen, um zu wachsen. Dies entwickelt sich jetzt immer besser und besser und daher insgesamt bessere Online -Produkte und bessere Lösungen, was mehr Menschen wieder viel schneller digitalisieren.
Es ist also fast wie ein Teufelskreis, oder? Wo Leute online kommen, KI wird besser, mehr Leute kommen aufgrund dessen mehr Leute, KI wird noch besser und dann sehe ich das passiert.
Jeremy Au: [00:34:04] Das ist faszinierend. Dies verbindet den früheren Punkt, wie Tesla Autos haben kann, die Daten generieren, obwohl sie Autos verkaufen, und dann sind die Daten wie ein gigantisches Nebenprodukt. Aber ich denke, Sie sagen hier, dass die Digitalisierungsbemühungen aller in jeder Branche, von wie Nestkameras über unsere Autos, bis hin zu unserem IoT und einer Klimaanlage, und alles spuckt Daten aus, und das generiert eine Menge Datensätze für KI, mit dem sie wirklich spielen können.
Bhargav Sosale: [00:34:37] Ja, sicher.
Jeremy Au: [00:34:38] Wie bleiben Sie in Bezug auf die Technologie in Bezug auf Branchentrends auf dem Laufenden? Es hört sich so an, als hätten Sie mit verschiedenen Technologien herumgespielt. Wie bleiben Sie auf dem Laufenden?
Bhargav Sosale: [00:34:49] In Ordnung. Ich denke, es war hauptsächlich eine Kombination aus dem Internet und den Menschen, mit denen ich mich umgibt. Florian, eigentlich mein Mitbegründer, er ist eigentlich ein Computer-Vision-Genie, oder? Er hat sein ganzes Leben damit verbracht, Computer Vision zu machen, seit er wieder auf dem College war, noch bevor es wirklich ein eigenes Feld war. Also erzählt er mir im Allgemeinen von den neuesten Dingen im Visionsraum.
In ähnlicher Weise hat EF eine großartige Gemeinschaft. Wenn wir alle unsere EF -Meetups haben und einfach aufholen, obwohl es ein paar Jahre her ist, ist Tech wahrscheinlich der zentrale Diskussionspunkt. Das ist mein Moment, in dem ich viel über Dinge lerne, die ich zuvor noch nicht entdeckt habe. Das ist in der Offline -Welt.
In der Online -Welt würde ich sagen, dass es fast immer Twitter . Ich wusste nichts über GPT-3, bis ich auf Twitter davon hörte, und dann habe ich mehr gegoogelt. Ich habe die Zeitung gelesen. Aber ja, Twitter ist wahrscheinlich die Nummer eins, und dann wäre Reddit wahrscheinlich eine knappe Sekunde. Wie Reddit hat einige der besten Subreddits. Wie alles auf Reddit ist. Also, ja.
Jeremy Au: [00:35:42] Ich bin auch Reddit Könnten Sie einige Ihrer Favoriten teilen?
Bhargav Sosale: [00:35:46] Wahrscheinlich nicht. Die Art von Person, die ich mit Reddit zusammen bin, ist google für Dinge und dann ist Reddit einfach auf dem oberen Link. Ich gehe also nicht aktiv in Reddit -Kanäle selbst ein.
Ja. Ich würde sagen, dass das maschinelle Lernen wahrscheinlich meine KI -Updates bekomme, aber nichts Bestimmtes fällt mir in den Sinn.
Jeremy Au: [00:36:07] Letzte Frage. Wie kann ein Gründer, CEO und jetzt nach der Erwerbsbekämpfung ein Stress abbauen?
Bhargav Sosale: [00:36:16] Wie hätte ich Spaß? Das ist eine sehr gute Frage. Nun, ich habe meine Xbox hier neben mir. Ich finde, Videospiele etwas zu spielen, das mich sehr bespannt hat. Außerhalb davon hat meine Frau mir in den letzten Wochen das Schwimmen beigebracht. Es ist mir peinlich zu sagen, dass ich noch nie eine gute Schwimmerin war, also hat sie mir viel beigebracht. Ich denke, diese beiden Dinge stehen mir wahrscheinlich ganz oben auf dieser Liste, die mir in den Sinn kommt.
Es gibt noch andere Dinge, die ich außerhalb der Arbeit mache. Ich versuche etwas Zeit zu lesen. Ich schreibe gerne. Ich mag es, Zeit im Internet zu verschwenden und mich herum und netflix zu verblüfft. Manchmal scrolle ich nur auf Twitter durch Sachen. Es gibt diese Dinge, ich würde sie nicht als besonders hilfreich bezeichnen, um mich zu bestreben. Ja, als ob ich im Internet stöbere, weil mir gelangweilt ist, aber ich finde diesen Stress nicht. Mit Sicherheit Videospiele und Bewegung spielen. Ja.
Ich versuche ab und zu meditieren. Wenn ich die Geduld habe und meditiere, ist es wunderbar. Wenn ich nicht, ja, es ist eines der Dinge, Meditation ist, wenn ich es tue, ist es sehr hilfreich.