KI: Stand der Industrie und Investitionen | Aravind Kandiah, Jun Wakabayashi, John Homer Alvero – E717

„Wenn man einen Bereich sowohl ideologisch als auch ideologisch prägend gestalten und in den richtigen Kreisen präsent sein kann, mag zwar jemand anderes das passendere Modell haben, aber man wird sich für Sie entscheiden. Ich denke, die Bedeutung von Marken wird stark unterschätzt, und die Markteinführung ist extrem schwierig, insbesondere in einem Umfeld mit geringer Signalintensität und hohem Informationsgehalt.“

„Wir wollen schnell vorankommen und KI einsetzen, aber wir sind auch besorgt um unsere Daten. Wir wollen die Daten unserer Kunden schützen. Wir wollen sicherstellen, dass die Daten unserer Kunden nicht zum Trainieren der nächsten Generation von Modellen verwendet werden. Wir müssen also einen Mittelweg finden. Wir wollen schnell vorankommen und gleichzeitig vorsichtig sein.“

„Startups sind hier natürlich Pioniere, aber wir beobachten zunehmend, dass auch große Teams in Unternehmen Tools wie Cursor, Copilot und OpenAI einsetzen. Wenn man heute in einen Entwicklerraum geht, ähnelt dieser immer mehr einem Callcenter. Die Entwickler tippen kaum noch; sie sprechen und nutzen jetzt Sprachsteuerung zum Programmieren.“

Alle haben denselben Zugang zu denselben zukunftsweisenden Modellen. Worauf kommt es also noch an Wettbewerb?

Jeremy Au moderiert eine Podiumsdiskussion auf dem Crosscurrents Summit in Parañaque zum Thema „Wo steht die Einführung von KI in Unternehmen wirklich?“, mit Aravind Kandiah von Bifrost, Jun Wakabayashi von AppWorks und John Homer Alvero von Converge ICT.

Aravind Kandiah ist CTO und Mitgründer von Bifrost, einem Unternehmen für Robotikinfrastruktur, das die Welt simuliert, um Roboter zu evaluieren. Die Simulationen von Bifrost treiben einige der weltweit größten Robotikunternehmen an – von der autonomen Marsforschung mit der NASA bis hin zur Automatisierung risikoreicher Industriearbeiten. Bevor er das Unternehmen zusammen mit Charles Wong gründete, forschte er über fünf Jahre im Bereich KI und Robotik. Bifrost wird von Sequoia Capital, Lux Capital und Airbus Ventures unterstützt. Im Panel argumentiert er, dass sich Unternehmen klar in zwei Gruppen einteilen lassen: solche, die Pilotprojekte durchführen, um ein F&E-Ausgabenziel zu erreichen, und solche, die einem echten Wettbewerbsdruck ausgesetzt sind, wie beispielsweise der hohen Geburtenrate in Korea, die zu Personalmangel in Fabriken führt. Nur die zweite Gruppe kann erfolgreich produzieren. Seine Ansicht zur Wettbewerbsfähigkeit: Der entscheidende Wettbewerbsvorteil ist alles außer dem Geschäftsmodell.

Jun Wakabayashi ist Venture Principal bei AppWorks, einem der führenden Acceleratoren und Venture-Capital-Unternehmen Asiens. Er begann 2017 als Analyst und stieg bis 2023 zum Principal auf. In dieser Funktion leitet er den Beacon Funds-Bereich des Unternehmens, einen Dachfonds, der aufstrebende Venture-Manager in Südostasien und im Web3-Bereich unterstützt. Durch sein Engagement in Gründer-Communities der Region baute er das Netzwerk auf, das AppWorks zur ersten Anlaufstelle für Startups auf der Kapitalsuche machte. Er hat einen Bachelor of Science in Finance von der NYU Stern School of Business und arbeitete zuvor bei Focus Reports und PwC. Er schätzt, dass 60 bis 80 % der Ausgaben für Enterprise-Token auf die Entwicklung entfallen, beschreibt die Arbeitsgruppen, die sich mittlerweile wie Callcenter anhören, in denen die Entwickler den Programmierern diktieren, anstatt zu tippen, und verfolgt die Teams, die versehentlich monatlich 5 Millionen Dollar für Token ausgeben. Sein Gegenargument zu Aravind: Der wahre Wettbewerbsvorteil liegt im Vertrieb, genau das, was den Frontier Labs fehlt.

John Homer Alvero leitet die KI-Entwicklung bei Converge ICT, einem der größten Anbieter von Glasfaser-Breitband und digitaler Infrastruktur auf den Philippinen. Als erfahrener AWS-Architekt hat er in den Bereichen E-Commerce, Fintech, Telekommunikation und Gaming gearbeitet und verfügt über umfassende Expertise in Cloud-Architektur, -Betrieb und -Sicherheit. Zuvor war er in leitenden Positionen im Cloud- und Service-Engineering bei Voyager Innovations tätig und arbeitete als Cloud Solutions Architect bei SM Investments. Dadurch hat er einen praktischen Einblick in die Überführung von KI-Systemen in den Produktivbetrieb gewonnen. Sein Hauptproblem ist nicht die Technologie: Governance- und Cybersicherheitsteams können keine glaubwürdigen Schutzmechanismen entwickeln, solange sie nicht selbst über KI-Kompetenz verfügen. Sein wichtigster Punkt ist, dass bei gleichem Modellzugriff nur noch die eigenen Daten und die Orchestrierung als Variablen übrig bleiben.

Crosscurrents Summit, präsentiert von Clouted

Auf YouTube ansehen: https://www.youtube.com/watch?v=akjg47d6s6c&list=PLl9u6ECOP8_7scb97PE3whKu4yJVizIOd

Hören Sie auf Spotify: https://open.spotify.com/episode/0yULzJRdUltAQDlbp1JhJl

Schlüsselwörter: KI-Einführung in Unternehmen, KI-ROI (Return on Investment), Token-Ausgabenmanagement, Eigenentwicklung vs. Zukauf von KI, KI-Startups, Cybersicherheit und KI-Governance, Autonome Agenten, KI-Distribution und Wettbewerbsvorteile, Spracherkennung