Mao Ching Foo: Quantfonds ausführen, Data Science & IQ vs. EQ - E96

"In Bezug auf das Personal oder die Verwaltung von Menschen war mein Ansatz immer, dass man sich in das einfühlen muss, was die andere Person ist, mit dem, was er tut, was in seinem Hintergrund vor sich geht, ob es sich um Familienprobleme handelt, die zur Arbeit kommen oder was nicht, richtig? Und das Team bei RV (Realvantage) ist ein kleiner, in dem alle gut abschneiden. - Mao Ching Foo

Mao Ching Foo ist Mitbegründer von Realvantage, der führenden Immobilien-Co-Investment-Plattform in Südostasien, die den Zugang zu überprüften Private-Equity-Immobilien, kleine Investitionsgrößen für eine größere Risikodiversifizierung und bessere Renditen für das Kapital eines Anlegers ermöglicht, um ein leistungsübergreifendes globales Immobilienportfolio aufzubauen.

Zuvor war Mao der CTO & Chief Data Scientist von Finanzierungsgesellschaften | Modalku, der die Technologie- und Datenteams anführt und ausgebaut und gleichzeitig mit den Geschäftsteams zusammenarbeiten, um die Plattform für Benutzer zu skalieren. Vor der Finanzierungsgesellschaften gründete Mao QVantage, ein Startup, der Equity -Händler befugt, intelligenteren Entscheidungen mit professionellen quantitativen Erkenntnissen zu treffen. Er war auch Chefdatenwissenschaftler von Paktor, einem Technologie -Startup mit Präsenz in 8 Ländern in der Region und über 5 Millionen Nutzern. In dieser Rolle gründete er die vollständige Data Science Infrastructure und Pipelines, erstellte ein Team von Datenanalysten, Wissenschaftlern und führte verschiedene Studien / Modelle durch, um Produkt- und Marketingmetriken zu fördern.

Vor der Welt der Startups war MAO ein quantitativer Aktienhändler / Portfoliomanager in Barclays Global Investors in San Francisco und anschließend bei Ronin Capital, einem proprietären Handelsunternehmen in Chicago. In diesen Rollen verwaltete er alle Aspekte eines Marktneutral-quantitativen Aktien-Long-Short-globales Portfolios. Dies beinhaltete die Erforschung von Alpha-Signalen, den Bau von länderspezifischen täglichen Risikomodellen vom Typ Barra, automatische optimierende substeuerische Portfolio-Optimierungen, automatische Handelsausführungsalgen und T-Cost-Analyse. Die Handelsausführung erfolgte über ein Java -OMS zur Fixkonnektivität zu DMA -Zielen. Die Markteinführung betrug 100 x 100 Mio. lang kurz, wobei nach der Kosten -IR -Leistung von 2+ im globalen Portfolio der IR -Leistung konsistent war.

Mao absolvierte Stanford mit einem MSC. und eine MCC -BCC -Hons in Informatik von der Nationalen Universität von Singapur. Er hat Veröffentlichungen in Top -Rangedourcals, Schiedsrichterkonferenzen und Buchkapiteln. Er glaubt stark an Ökosysteme für Startup -Startup -Technologien und ein Engelsinvestor und Mentor für mehrere Startups in der Region.

Kyle Ong produziert .

Jeremy (00:00):

Hey, Mao! Schön, Sie in der Show zu haben.

Mao Ching Foo (00:02): Danke, Jeremy. Aufgeregt, hier zu sein!

Jeremy (00:04):

Ja, sehr aufgeregt, weil es eine kleine Welt in Singapur ist. Ich habe großartige Dinge über dich durch Finanzierungsgesellschaften gehört. Aber passiert auch, dass du weißt, dass meine Schwester mit dir arbeitet, und es ist also schön, dass du praktisch Familie kennst. Ich denke, bei dieser Geschwindigkeit!

Mao Ching Foo (00:21): Wunderbar, ja. Das ist großartig. Gerne zu teilen.

Jeremy (00:26): Für diejenigen, die dich noch nicht kennen, warum bist du großartig und was hast du getan?

Mao Ching Foo (00:32):

Also ein bisschen Hintergrund über mich. Nun, als ich jünger war, war ich im quantitativen Finanzraum. In der Wall Street nennen sie uns "Quants". Wir haben 100 Millionen US -Dollar lang mit einem kurzen Portfolio von 100 Millionen US -Dollar geführt. Es war ein schlankes Team. Ich war in Barclays und dann wechselten ein paar von uns zu einer proprietären Handelsfirma in Chicago. Wir waren sehr praktisch und es läuft enden. Dies erstreckt sich von der Forschung bis zur Implementierung, um die Auftragsverwaltungssysteme zu codieren, Nachrichten zu beheben und operative Dinge zu beheben. Es war sehr quantitativ. Es war der Himmel eines Geeks, wenn du so willst. Von der Hardcore -Forschung in Markteffizienzen bis hin zu wirklich entwickelnden Algen und den Strategien, die die Märkte handeln würden. Und Sie erhalten viel Befriedigung. Dann war ich in den Staaten Quant, ich verbrachte ungefähr 10 Jahre dort und kam dann mit meiner Familie nach Singapur zurück.

Als Quanthändler in den Staaten waren die Boni gut und ich investierte persönlich in verschiedene Immobilien und Startups. Als ich nach Singapur zurückkam, kam ich zu Paktor, um das Data -Team zu leiten. Zu diesem Zeitpunkt war es aufstrebend wie Zunder.

Ein Jahr später begann ich Qvantage und beraten sich auch mit mehreren anderen Startups, einigen VC-Firmen, und ich half diesem Startup mit dem Namen "Finanzierungsgesellschaften", in dem wir 2-3 Monate lang sprachen. Anschließend beschloss ich, sie Vollzeit anzuschließen. Es war ein sehr vielversprechendes Startup. Es war wie "Lending Club" "prosper.com" in den Staaten. Ich habe vielleicht 2 1/2 Jahre mit Finanzierungsgesellschaften verbracht. Als ich zu ihnen kam, waren die Gründer noch in der Schule. Es war ein kleines Team. Die Technologie stammte von einem Auftragnehmer. Also schloss ich mich ihnen an und übernahm die Technologieseite. Zu diesem Zeitpunkt waren viele Crowdfunding -Ereignisse, die wir in Finanzierungsgesellschaften durchgeführt haben, instabil. Es gab viele Abstürze und Sachen. Das Volumen war riesig; Es gab viel Nachfrage. Online -Investition war die nächste Welle und als wir 2016 zu diesem Zeitpunkt einen Deal auf der Plattform abgeschlossen haben, war die Dinge nur ein Chaos.

Wir haben mit der Einstellung von Back-End, Front-End-Ingenieuren begonnen, wir haben auch mobile Apps, Produkte, Infrastruktur usw. entwickelt. Wir setzen in Technologie -Sprintstrukturen, Prozesse und migrierten aus der monolithischen Architektur, die wir in eine Microservices -Architektur hatten. Wir waren in drei Ländern lizenziert und haben die MAS -Anforderungen, die TRF -Frameworks und die Tech -Audits durchlaufen. In Indonesien wurden wir auch ISO 27001 zertifiziert und für die OJK -Lizenz zertifiziert. Wir haben auch Datenanalysen, Ingenieurwesen und Data Science -Teams eingerichtet und dann kurz vor meinem Abbruch auch ein Cybersicherheitsteam hinzugefügt. Wir haben viele Sicherheitsversuche gesehen, keiner von ihnen gelang es, aber wir sahen auch die Notwendigkeit, an der Cybersicherheitsfront stärker aufgestockt zu werden.

Es war eine großartige Gesellschaft. Als ich mich ihnen anschloss, war es nach der Samenrunde, vor der Serie A, und als ich ging, hatten sie die B-Runde geschlossen und die C-Runde weitergezogen. Als ich dort war, fuhren wir auch Technologieprodukte auf der Mikro-Lending-Seite, da nach allen Technologienkomponenten die Menschen an Ort und Stelle waren, die Prozesse angelegt wurden und wir an anderen Problemen arbeiten konnten. Es gab ein technologisches Produkt, das wir drängten, um mehr Einnahmen zu erzielen, und dann begann ich, andere Problembereiche im Unternehmen zu übernehmen, die ich auch lösen konnte. Da es nicht nur die technologische Funktion ist, die ein Unternehmen ausmacht, gibt es viele andere Teile. Das ist also die Reise in Finanzierungsgesellschaften.

Ich habe dann mit meinem Mitbegründer Keith Realvantage gebildet. Keith ist von der Immobilieninvestitionsseite. Er tätige Immobilieninvestitionen in seiner gesamten Karriere, mehr als 20 Jahre Erfahrung. Einbeziehung von Kapital in den verschiedenen Ländern in große Bürogebäude, in große Einzelhandels -Einkaufszentren und Wohnimmobilien. Also ein sehr erfahrener Immobilieninvestitionspezialist. Nach vielen Chats, Getränken, Nachforschungen und Nachdenken beschlossen wir, den Sprung zu wagen und Realität aufzubauen. Es ist die nächste Welle nach vorne von dem, was wir sehen. Online -Investitionen sind etwas, mit dem sich die Leute wohl fühlen, und Immobilien sind eine Vermögensklasse, über die Südostasiaten alle begeistert sind. Wir haben Realvantage zusammengestellt und hoffen, der Bevölkerung in diesem Raum zu dienen.

Jeremy (05:55): Wow, was für eine erstaunliche Reise! Und ich habe so viele Fragen, oder?

Mao Ching Foo (06:01): Sicher.

Jeremy (06:01):

Weißt du, ich meine, das ist ein interessantes Leben, das du geführt hast. Offensichtlich ist der erste zumindest zumindest in der Business School, im MBA usw. das Wort "Quants" und jeder ist wie "Wow! Diese Samurai, die das Internet für Finanzdaten durchstreifen und Trades machen. All diese Normalwertinvestoren, diese Hold- und langfristigen Wert. Nun, das war die Geschichte und einige von uns sagten: "Warum lernen wir in diesem Raum die grundlegende finanzielle Strategie, wenn die Quants zu sein scheinen, dass Sie Sachen machen, Sicherheiten machen, Wertpapiere machen, Spiele machen?" Es fühlte sich so an, als ob Sie wissen, dass Sie Verteidigung spielen, während die Quants wie die wunderbaren Rock-Star-Stürmer da draußen sind. Wie war es? Ich meine, ich bin sicher, das war das Außenbereich. Aber wie war es ein Quant in den Staaten?

Mao Ching Foo (07:04):

Ich denke, das Gras ist auf der anderen Seite immer grüner. Ich denke, es gibt immer Platz für mehrere Spieler. Ich glaube auch an Value -Investing. Aus der Sicht des Quants ist es weitgehend statistisch. Sie betrachten also die Forschung oder besser gesagt, Sie führen Ihre eigenen Forschungen zu den Marktdaten durch und finden dann unterschiedliche Ineffizienzen, mit denen Sie möglicherweise die Märkte effizienter gestalten können.

Und natürlich gibt es Herausforderungen in einem quantitativen Raum. Forschung (für neue Strategien) dauert einige Zeit. Nachdem alles fertig ist, finden Sie eine Strategie, die so aussieht, als würde sie funktionieren. Sie machen also Ihren Back-Test, es sieht toll aus, Sie führen Simulationen von Live-Datenfeeds aus, wow es ist großartig. Und dann machen Sie es mit einem kleinen Anteil an die Produktion. Und während es in der Simulation steigt; In der Produktion senkt es immer wieder Gewinn und Verlust. Also kratzt du dir den Kopf und du bist verwirrt und kehrt zu deinen Recherchen zurück. Was ist los? Vergleichen und kontrastieren? Und Sie finden - oh, Sie sind langsamer als der Markt, alle anderen sind umgezogen (ihre Gebote), aber Sie haben sich noch nicht umgezogen (für diese kostbaren Millisekunden). Sie müssen also gemeinsam gelobt werden, Ihre Server müssen näher (bis zum Austausch) sein, und dann sind die zusätzlichen Kosten verbunden, Sie müssen es in die Modelle backen, erneut berechnen, ob es funktionieren würde, und versuchen Sie es dann erneut.

Es ist also viel Versuch und Irrtum, es ist viel Experimentieren. Es macht Spaß, aber es gibt einige Frustrationen. Es ist auch stressig, denn wenn, wenn Sie Ihre Modelle in all Ihren verschiedenen Tests, wissen, wissen Sie, dass es über den (längerfristigen) Zeithorizont funktioniert-dies ist Ihr Informationsverhältnis. Dies ist Ihr Sharpe-Verhältnis.

Zum Beispiel, sagen wir nach drei Tagen, es sinkt drei Tage, okay, dass dies zu erwarten ist, es ist Teil der Modellvorhersagen. Es dauert fünf Tage, es dauert sieben Tage lang, hmm stimmt etwas mit dem Modell nicht? Lass mich nachsehen. Nachdem es 10 Tage und 15 Tage nachgekommen ist, ist okay, nichts ist aus. Lassen Sie mich es mehr überprüfen. Es ist viel Stress beteiligt. Aber meistens funktionieren die Modelle ordnungsgemäß. Es sind die menschlichen Emotionen, die in den Weg kommen, die Angst, dann fängst du an, ein bisschen zu skalieren, vielleicht sollte ich diese anderen Backtests durchführen. Ja, es gibt gute und schlechte Seiten. Ich habe nur mehr Farbe vergossen, damit Sie auf der Seite von den Quants etwas Wertschätzung erhalten, denke ich.

Jeremy (09:36): Im normalen Alltag einer Quantierung gibt es immer ein Licht. Ist es so, als ob Sie morgens aufwachen, Sie Forschungsarbeiten lesen, Sie machen eine Reihe von Besprechungen. Wie ist es tatsächlich täglich?

Mao Ching Foo (09:47):

Okay. Wir gehen nicht wirklich für viele Treffen, um ehrlich zu sein. Es gibt eine Menge Forschung, viele Datenreinigung, Tests, einige Diskussionen und dann viel mehr über das Leben, das sich um Märkte, Modelle und Forschungsleistung dreht. Sie müssen sicherstellen, dass alle Ihre Algorithmen auftreten, die Ihre (Handels-) Strategien auftreten. Und Sie halten sich über die Märkte auf dem Laufenden und erhalten viel mehr Einblicke in die Daten, indem Sie mehr Forschung durchführen, nicht durch weitere Besprechungen. Es ist also so ziemlich eine sehr geekige Umgebung, die ich sagen würde.

Jeremy (10:23): Also war es also nicht zu unterschiedlich von der DSO -Zeit? Ihre Zeit als Master im Computer? Fühlte es sich sehr ähnlich wie diese akademische Forschungsdynamik und fügt nur die reale Komponente hinzu?

Mao Ching Foo (10:37):

Hinzufügen der realen Komponente, hinzuzufügen, die Spannungskomponente hinzufügen und die Komponente hinzufügen, dass ein langweiliges Portfolio von 100 Millionen US-Dollar auf dem Spiel steht. Ich meine, 100 Millionen US -Dollar, 100 Millionen US -Dollar, sind im Vergleich zu den regulären Wertfonds, in denen sie zehn Milliarden oder Hunderte von Milliarden verwalten, oder? Die Kapazität ist in einem quantitativen Unternehmen kleiner. Aber um Ihre Frage zu beantworten, ist es ... in einigen Aspekten ähnlich wie bei den Forschungstagen. Aber es gibt viel mehr Dringlichkeit, es ist viel mehr Leistung als Quant erforderlich.

Jeremy (11:10): Da sind Sie also acht Jahre in den Staaten. Also von Singapur bis acht Jahren in den Staaten, da Ronin Capital Samurai dort quantisch ist.

Mao Ching Foo (11:21): Okay!

Jeremy (11:21): Und dann fügen Sie noch zwei weitere Jahre im S & P -Bereich hinzu und warum haben Sie sich zuerst entschieden, nach Singapur zurückzukehren?

Mao Ching Foo (11:31):

Also war es eine Familie. Ich hatte drei Kinder, als ich von Anfang an dort war. Kurz nachdem mein drittes Kind herausgekommen war, beschlossen wir, nach Singapur zurückzukehren. Das letzte Kind war bei der Geburt ziemlich verfrüht, daher mussten wir zurück nach Singapur ziehen, um eine erweiterte Familienhilfe zu erhalten.

Jeremy (11:54): MM-HMM (bejahend) Ja, das macht viel Sinn. Ich meine, dort ist die Familie wirklich mächtig, um eine Familie zu gründen, oder?

Mao Ching Foo (11:54): Das stimmt.

Jeremy (12:00):

Da sind Sie also wieder in Singapur und haben 10 Jahre lang als Quant, finanzielle Quant, 10 Jahre Erfahrung aufgebaut. Und wie Sie sagten, Sie machen irgendwie einen Sprung zu Startups und nicht zu anderen Startups, nicht zu einem Fintech -Startup. Sie sind Paktor beigetreten, oder? Welches ist die Dating -App, oder? Also muss ich diese Geschichte bekommen, oder? Sie machen also finanzielle Quantalgorithmen und jetzt machen Sie menschliche Dating -Algorithmen, oder? Wie passiert das ja?

Mao Ching Foo (12:28):

Es war eigentlich ein großer Sprung und ich habe ziemlich viel nachgedacht, bevor ich den Wechsel machte. Und es erforderte viel darüber nachgedacht, bevor ich den Umzug unternahm. Eigentlich denke ich vor allem, was ich tue, ich denke ziemlich, bevor ich fortfahre. Als ich zu Paktor kam, war es eine Rolle auf der Datenseite, auf der Sie das Data -Team ausführen. Und als Quant denke ich zu diesem Zeitpunkt, dass dieser Begriff namens Data Science modisch wurde. Zuvor war es im Wesentlichen Statistiken mit Informatik oder Statistiken mit Programmierung. Aber zu diesem Zeitpunkt war Data Science etwas, das modisch war.

Ich habe mich ihnen größtenteils aus ein paar Gründen angeschlossen. Sie wissen, wenn Sie ... in den Staaten, Sie sehen viele verschiedene Startups, die exponentiell gewachsen sind. Und als Quant Professional halten Sie auch über die verschiedenen Investitionen auf dem Laufenden. Wie ich bereits erwähnt habe, habe ich in Startups investiert und als ich den Wechsel machte, sah es so aus, als würde Paktor auch den Weg des Tinders gehen. Sie dienten dem Marktbedarf und es gab diese Rolle, in der ich dem Unternehmen viel Wert verleihen konnte. Es gab viele Daten, die gesammelt wurden, und Sie konnten viel Sinn daraus machen. Und so habe ich mich ihnen angeschlossen.

Im Wesentlichen gab es viele Dinge, die wir in der Zeit, in der ich dort war, gebaut haben. Aus Analytics, den Dashboards, sehen Sie sich die Produktseite (der Dinge) an und sehen, wie Daten helfen können. Sie schauen sich die Marketingseite an und sehen, wie Daten helfen können. Auf der Produktseite denke ich, dass eine sehr interessante Erkenntnis war, dass es eine automatische Korrelation gibt, um die Aktivität zu wischen. Wenn es also links ist, wird die Wahrscheinlichkeit höher. Oder Sie gehen nach rechts und die Wahrscheinlichkeit, dass der nächste Schlag ein Recht ist, wird höher als zuvor. Sie können diese Informationen also nutzen und versuchen, das Produkt zu verbessern, um es zu verbessern. Ich werde es Ihrer Fantasie überlassen, wie Sie es tun können. Ich werde hier nicht mehr teilen.

Auf der Marketingseite betrachten Sie Daten aus digitalem Marketing und können sehen, wie Sie dies verstehen und im Wesentlichen, wie Sie den ROI für Marketing auf eine bessere Weise fördern. Sie messen Ihre CACs, messen Sie Ihre LTVs, Sie messen Ihre Trichterkonvertierungen im gesamten Marketing -Trichter in Ihren verschiedenen Kampagnen. Sie testen über Ihre verschiedenen Kreativen oder Texten und sehen, welches wirklich Resonanz ist, und dann bewegen Sie sich von dort aus.

Wenn Ihre Benutzeraktivität, egal ob es sich um Ihre DAU oder Mau oder Ihre Benutzeransichten oder Ihre Engagements handelt, enthält, können Sie dies damit korrelieren, wenn es etwas ist, was getan wird. Basierend auf einer Produkteinführung ist es eine Feature -Start des Produkts oder ob es oder ist es eine E -Mail -Explosion, die ausgeht oder ist es eine PR, die ausgesandt wurde, oder ist es eine andere Kampagne, die gerade geschoben wurde? So können Sie diese verschiedenen Metriken mit dem korrelieren, was Sie auf der Marketing -Website tatsächlich ausschieben. Und Sie können sehen, welches wirklich funktioniert. Ja, kurz gesagt, Sie können viel Quant- oder Quantitativen oder Untersuchung von Analysen in ein reguläres Startup mit einem guten Volumen einfügen. Also meine ich im Wesentlichen, da bin ich her.

Jeremy (15:38):

Wow, das ist eine erstaunliche Geschichte! Und es ist nicht üblich, oder? Ich meine, Okcupid war einer der ersten Menschen, die diese Data Science Dynamic für Human Dating wirklich zusammenstellen. Offensichtlich war ich, bevor das alles wie Grandmutter-Geschichten oder Bro-y / Comrade-Geschichten darüber gewesen war, was funktioniert, was nicht funktioniert. Und es ist interessant, dass er das getan hat. Ich erinnere mich an sein quantitatives Auge mit ihrem Blog direkt in der Data Science. Und tatsächlich für uns wissen Sie, Peng, der Gründer von Monk's Hill.

Mao Ching Foo (16:11): Ah ja.

Jeremy (16:12): Früher war einer der Führer und Mitbegründer von Match.com und nimmt auch den gleichen quantitativen Standpunkt auf der menschlichen Dating-Seite davon. So sehr interessante Zeiten für alle.

Mao Ching Foo (16:25): MM-HMM (bejahend) Es ist wahr.

Jeremy (16:26):

Also da bist du. Sie sind Quant und bügten die Ineffizienzen der Finanzmärkte aus, oder? Und dann arbeiten Sie jetzt mit Leuten zusammen, die ausgehen, oder? Sie sehen also die Effizienz und die Ineffizienzen des Marktes. Welche Parallelen haben Sie zwischen beiden Märkten aus Ihrer Sicht gesehen?

Mao Ching Foo (16:44):

Ich denke, als Quant -versus als Datenprofi, das das Team ausführt, stellte ich fest, dass ich mit Menschen in mehreren Teams viel mehr interagieren durfte. Da Sie sich als Quant nicht um den Umsatz sorgen müssen, müssen Sie sich keine Sorgen um die Geschäftsentwicklung machen, während Sie sich auf Leistungsmodelle und Forschungsleistungsmärkte konzentrieren. Während Sie als Senior Exec die Datenseite ausführen, betrachten Sie viele andere Dinge. Sie erhalten eine große Interaktion mit dem Marketing -Team, Sie erhalten eine Menge Interaktion mit dem Produktteam und müssen dann den Datenteil der Dinge verwalten. Von der Infrastruktur bis hin zu den Dashboards bis hin zu allen winzigen Details. Dort würde ich sagen, dass der größte Unterschied lügen würde. Als Quant versus als Start -up -Exec, der sich die Datenseite ansieht

Jeremy (17:36):

Ja. Und da sind Sie, Hauptdatenwissenschaftler, oder? Dann haben Sie sich entschlossen, auch von dort aus zu ziehen. Diesmal wechselten Sie schließlich zu etwas zurück, das in gewisser Weise viel finanzierter war, oder? So wie sowohl eine Kombination aus beiden Seiten, die die menschliche Psychologie -Dating -Seite ist, aber als Start -up -Operator gegenüber dem Fintech und der Quant, und Sie wurden schließlich wie die CTO für Finanzierungsgesellschaften. Wie sind Sie hier von Punkt A nach Punkt B gekommen?

Mao Ching Foo (18:10):

Wie ich bereits erwähnte, sprach ich schon seit einiger Zeit mit den Gründern, mehr über WhatsApp. Ich denke, zwei bis drei Monate, bevor ich tatsächlich den Umzug gemacht habe. Nach Paktor wollte ich mein eigenes Startup beginnen. Kombinieren Sie die mobile Erfahrung von Paktors Seite und die Erfahrung und Fähigkeiten des digitalen Marketings mit den Handelsmodellen, Handelsstrategien oder Algen, die wir als Quants hatten, und stellten sie in die Hände aller Händler und stecken das Spielfeld auf. Das war die Idee für Qvantage, die ich bauen wollte.

Unterwegs habe ich mich mit anderen Startups beraten. Finanzierungsgesellschaften waren eine von ihnen und nach zwei Monaten Diskussion mit den Gründern entschied ich, dass dies wie ein Startup aussieht, das die Beine zum Laufen hat und jemanden braucht, um diese ganze Technologie -Seite an ihrem Ende zu untersuchen. Und was ich auf QVantage tun wollte - um Handelsmodelle für alle herauszubringen, konnte später noch später erledigt werden. Aber für P2P -Kredite muss es jetzt oder nie sein, oder? Deshalb habe ich den Sprung gewagt.

Jeremy (19:29): Ja, erstaunlich und da arbeitet du mit Kelvin und Reynold zusammen, die beide Harvard MBA -Klassenkameraden von mir sind.

Mao Ching Foo (19:34): Oh? Hübsch.

Jeremy (19:35):

Ich erinnere mich, dass ich mit ihnen bei HBS über ihre Rückkehr nach Südostasien und ihre Verschwörung zum Ausbau von Finanzierungsgesellschaften unterhielt. Da sind Sie also als CTO. Da sind Sie also, Sie waren Quant, dann sind Sie Hauptdatenwissenschaftler und jetzt werden Sie zum CTO, oder? Wie war diese professionelle Reise? Weil Sie dieses sehr absichtliche Gebäude von meiner Seite von meiner Seite sehen, wie ein Auge des Aufbaus von Fähigkeiten, oder? Aber wie war es, ein CTO zu werden?

Mao Ching Foo (20:04):

In erster Linie gab es, als ich zum ersten Mal kam, viele Abstürze, viele Ausfallzeiten auf der Website. Sie versuchen also, dem zu stoppen, was wir schnell getan haben. Und dann begann ich anschließend andere Mitglieder des Teams anzuziehen, sodass Team-Leads für das Back-End für Front-End, sowohl für Mobilgeräte als auch für Produkte zum Back-End. Und um die Plattform zu bringen oder den Technologiestapel an einen sichereren Ort zu bringen, an dem sie stabiler und zuverlässiger ist. Das war also der erste Teil. Anschließend haben wir damit begonnen, die Datenanalyse- und Datentechnik, Data Science -Teams, um die Daten zu verstehen. Und darauf fügte es die QA- und Cyber ​​-Sicherheitsteams hinzu.

Das haben wir also auf der technologischen Seite gemacht, um das Personal zu beseitigen. Auf der Prozessseite ließen das Engineering -Team Sprints verwendeten - zwei wöchentliche Sprints; Dann hatten wir mehr Prozesse installiert. Wie bereits erwähnt, haben wir auch das MAS -Technologie -Risikorahmen, die Technologie -Audits, die ISO -Zertifizierungen usw. durchlaufen. Und dann anschließend Technologieprodukte voranzutreiben. Es war eine gute Reise, die ich sagen würde.

Jeremy (21:22):

Haben Sie das Gefühl, dass es schwieriger war, in größere Rollen umzugehen, weil jede Phase, von der Sie wissen, dass Sie immer mehr Führungsrollen übernehmen, mehr Menschen verwalten, auch verschiedene Dinge übernehmen, weil es als Quant nicht dasselbe ist wie ein Datenwissenschaftler und dann nicht dasselbe wie CTO. Wie haben Sie die Fähigkeiten gelernt? Hast du deine Freunde gefragt oder hast du viele Bücher gelesen? Ich bin dort nur neugierig.

Mao Ching Foo (21:46):

Ich denke, Menschen sind sehr anpassungsfähig. Sie lernen, während Sie mitfahren. Die Lernkurve war immer, ich würde meiner Meinung nach mäßig sagen. Sie bauen auf dem auf, was Sie zuvor haben. Sie haben viel harte Gedanken und Gedanken darauf eingelegt und dann versuchen Sie, verschiedene Probleme zu antizipieren, die auftreten könnten. Sie erwarten, was das Unternehmen oder welche verschiedenen Prozesse Sie benötigen und welche Personalanforderungen Sie haben. Und Sie arbeiten mit dem Budget, das Sie haben. Und dann entwickelst du einen Plan und gehst von dort aus; Also von Strategie zur Ausführung. Also würde ich nicht sagen, dass es ... ich meine, ich bin so - als Geek denkst du viel! So habe ich mich also an die Dinge gewandt. Natürlich habe ich auch viel Lesematerial gelesen, das man durchmacht. Paul Grahams Notizen waren schon immer sehr hilfreich. Auch heute in meinem eigenen Startup habe ich das auch gelesen.

Jeremy (22:46): Ja.

Mao Ching Foo (22:47): sowie verschiedene Bücher wie Phil Knights Schuhhund und ähnliches. Ich hoffe, das beantwortet die Frage.

Jeremy (22:53):

Ja, ich meine, es ist gut, oder? Weil ich denke, dass viele Menschen diese Rolle Expansion durchlaufen und sich aufbauen und sie sich oft fragen: Was müssen sie lesen oder lernen, dorthin zu gelangen. Weil Sie wissen, dass nicht jeder von der Datenseite zur CTO -Seite sowohl in gewisser Weise als auch in irgendeiner Weise, aber auch in Bezug auf den Fortschreiten des Rollens Fortschritte gemacht hat.

Mao Ching Foo (23:16):

Also nur ein bisschen mehr hinzufügen. Mein Training und mein Hintergrund waren in CS / Software Engineering als Studenten. Hier nehme ich alles in der Informatik -Seite von Dingen, von Datenbanken über Betriebssysteme bis hin zu Netzwerken usw. und so weiter. Das war also im Grunde genommen meine erste Kraft, auf die ich mich verlassen konnte, sodass Sie Ingenieure leicht einbeziehen können, weil Sie auch dieselbe Sprache sprechen. Es gibt andere Teile der Rolle, die Sie im laufenden Fliegen aufnehmen. So passt alles auch zusammen.

Jeremy (23:50):

Alles klar, das macht viel Sinn. Und so bist du am Ende. Diesmal wie Sie: "Okay. Ich habe einmal versucht, eine Firma zu finden, und ich entschied, dass ich jetzt zu CTO von Finanzierungsgesellschaften werden möchte. Aber jetzt werde ich diesmal ein zweites Mal mit Realvantage zu finden." Was war also so ansprechend an dem Problem, dass ich mit diesem Mitbegründer zusammenarbeiten muss und dieses Problem angehen möchte?

Mao Ching Foo (24:18):

Realvantage ist also eine Co-Investment-Plattform für Immobilien. Und im Wesentlichen ist Realvantage, dass es Immobilieninvestoren einen Ort bietet, an dem er Zugang zu hochwertigen und institutionellen Geschäften erhalten kann. Investoren können also die Angebote auswählen, an denen sie interessiert sind, sie erhalten eine Diversifizierung ihres Immobilienportfolios und sind alles in kleineren Anlagenquanten erhältlich. Wenn Investoren oder Immobilieninvestoren, sagen wir selbst, werden Sie in Immobilien investieren, in der Regel würde die allgemeine Bevölkerung eine Wohneinheit in Singapur auswählen und dann nahe bei 1 Million US -Dollar mit etwas Hebel einbringen, und dann versuchen Sie, Ihre Renditen zu erzielen. Die Erträge in Singapur sind sehr niedrig, manchmal haben Sie möglicherweise nicht einmal genug, um die Zinszahlungen an die Banken zu decken. Das ist der Zugang, den die Leute derzeit bekommen würden.

Es gibt viele Möglichkeiten, in Immobilien zu investieren. Es gibt Fachleute, die im Namen von Institutionen in Immobilien investieren und für seinen Lebensunterhalt investieren. Realvantage will dieses Fachwissen in die Hände der Öffentlichkeit bringen. Sie erhalten also als Investor in Realvantage Zugang zu sehr guten Angeboten. Alle von ihnen sind streng abgeschriebene institutionelle Qualitätsangebote. Benutzer erhalten Zugang zu guten Angeboten, können sich in verschiedene Immobilienstrategien in den Immobiliensektoren diversifizieren, unabhängig davon, ob es sich um Einzelhandel, industriell, gewerbliche und Sie können in verschiedene Sektoren, verschiedene Länder, verschiedene Untermarkte investieren.

Wir haben also in Australien investiert, wir haben auch in die Bundesstaaten investiert, wir führen gerade unseren ersten Deal in Großbritannien ab. In Singapur haben wir kürzlich in ein defensives Vororteinkaufszentrum in Bukit Batok investiert. Wir haben Familienbüros, die in uns investiert haben, und wir bieten derzeit diesen Zugang zu akkreditierten Investoren in Singapur. Wo sonst könnten Sie Mitinhaber eines Einkaufszentrums mit einem Knopfklick sein? Das ist es, was ich als sehr überzeugend sehe. Es ist ein Produkt, das ich liebe. Persönlich investiere ich in jeden Deal. Mitbegründer investieren gemeinsam in jeden Deal, der auf der Plattform auftritt, um mit den Investoren in den Deal ausgerichtet zu werden-wir glauben an jede der verschiedenen Deals, die Realvantage mit sich bringen.

Jeremy (26:59):

Was ist also in dem aktuellen Ansatz gebrochen, den Einzelhandelsinvestoren mit Immobilien betrachten? Können sie nicht einfach ein Haus kaufen? Können sie nicht einfach einen Reit bekommen und so auf diese Weise auftreten? Was läuft also schief, dass wir Realvantage brauchen, um hereinzukommen?

Mao Ching Foo (27:20):

Einzelhandelsinvestoren könnten auf jeden Fall Apartmenteinheiten kaufen oder ein Haus oder so kaufen. Aber es besteht ein großes Konzentrationsrisiko, Sie setzen viel Kapital in einen einzelnen Standort und einen einzelnen Standort ein. Kapitalanerkennung oder Abschreibung könnte in beide Richtungen gehen. Und Sie sind einem unvorhersehbaren Markt sehr ausgesetzt. Diversifizierung ist sehr wichtig.

Darüber hinaus können Sie Ihr Geld auch schwerer funktionieren, wenn Sie Zugriff auf einige sehr gute Angebote erhalten. Dies könnten Geschäfte der Entwicklung sein, in denen der IRR nördlich von 20%gehen könnte. Es gibt auch Angebote, bei denen es viel geringeres Risiko darstellt, bei dem Sie in ein stabiles und gut mieternder Vermögenswert eingehen, in der Regel nach Hebelgebühren, dem Netto der Gebühren und des Nettos der Steuern, die Sie in Bezug auf die Rendite von Cash-on-Cash-Renditen um ca. 7-8+ Prozent erhalten.

Sie erhalten also Zugriff auf diese verschiedenen Angebote, auf die normalerweise ein Einzelhandelsinvestor Zugang zugreifen wird. Oder wenn Sie irgendwie Zugang erhalten könnten, müssen Sie normalerweise einen großen Betrag einsetzen, um in diese Angebote zu investieren. Das ist der Wert, der den Benutzern dazu bringen würde. Zugang zu guten Angeboten bei niedrigeren Investitionsquanten.

Mao Ching Foo (28:47):

Sie haben etwas über REITs erwähnt, oder? Also, was ist los mit REITs?

An Reits ist nichts auszusetzen und es ist großartig. REITs spielen auch eine Rolle im Portfolio eines Anlegers. Für REITs investiert es jedoch in der Regel in einen Pool von Vermögenswerten, die bereits gekauft wurden, und Sie erhalten den stabilen DPUs. Die Verteilung pro Einheiten. Abhängig von den REITs, in die Sie einsteigen, liegt der Ertragsbereich für die riskanteren Rendite von 3% bis 7% oder 8%.

Für REITs können Sie zunächst nicht Ihr eigenes Kapital auswählen. Sie können nicht wählen, strategisch. Nehmen wir an, ich bin ein höheres Risiko -Appetitperson, bei dem ich mehr in Entwicklungsangebote investieren möchte, um viel höhere IRRs zu erhalten. Als individuelle Investition in REITs würde ich diese Belichtung nicht bekommen. Zweitens sind auch Hebelverhältnisse unterschiedlich. REITs sind reguliert und es gibt eine Obergrenze für die Hebelwirkung von 55%. Für individuelle Angebote, in die Sie sich durch Realvantage einlassen, könnte der Hebel auf 60, 65, manchmal 70%dauern. Drittens bewegen sich REITs mit den Aktienmärkten. Ja, also gibt es verschiedene Unterschiede zwischen REITs und Co-Investitionen. Wir haben einen Artikel im Blog, der diese Unterschiede in der Plattform www.realvantage.co behandelt. Ich hoffe, das beantwortet die Frage.

Jeremy (30:15):

Ja. Okay, ich höre also, dass Sie im Grunde mehr Anleger die Strategien geben, die nur sehr große Institutionen zur Verfügung stehen, und Sie geben ihnen effektiv eine bessere Rendite für ein gleichwertiges Risiko.

Mao Ching Foo (30:32): Richtig.

Jeremy (30:32):

Es geht also wirklich darum. Etwas besser in einer Kurve sein. Ist das eine faire Aussage?

Mao Ching Foo (30:38): Ja. Bereitstellung besserer Zugang und bessere risikobereinigte Renditen.

Jeremy (30:42): Und wie führt Sie zu einer Quant und Ihren vorherigen Start -up -Erlebnissen in die Art und Weise, wie Sie das Unternehmen heute aufbauen?

Mao Ching Foo (30:51):

Als Gründer beteiligen Sie sich in viele Teile der Firma. Sie erwarten und versuchen, verschiedene Engpässe zu sehen, die im Horizont auftauchen würden, und dann versuchen Sie, sie anzusprechen, bevor es angezeigt wird. Ich denke, dass all diese Teile vom ersten Tag an den Software -Engineering -Training in der Schule in der Schule bis zu den jüngsten Bemühungen eine Rolle bei der Gestaltung der eigenen Gedanken, der Einstellung, der eigenen Überzeugungen spielen würden.

Im Großen und Ganzen denke ich ein paar wichtige Punkte, die immer zutreffen. Das erste ist, demütig zu sein und aus den verschiedenen Erfahrungen zu lernen. Sie wissen nicht alles; Es gibt viele Dinge, die eine Person nicht kennt, sodass viel lernen kann. Das ist also eins. Und dann ist der zweite Teil wirklich zu testen. Sie haben unterschiedliche Annahmen in Ihrem Kopf und möchten testen, um sicherzustellen, dass die Annahmen und Ihre Hypothese wahr sind, bevor Sie weiter drücken. Ob es sich um einen Marketingtest handelt, ob es sich um einen Produkttest oder ein Feature -Test oder so weiter handelt. Dies sind zwei Punkte, die in den verschiedenen Teilen meiner Karriere hilfreich waren, selbst als Mitbegründer.

Jeremy (32:02):

Ist Mitbegründer das Leben, was Sie dachten, dass es sein würde? Denn vorher waren Sie ein Hauptdatenwissenschaftler, der den Gründer beobachtete, und war ein CTO, der den Gründer beobachtete. Ist Gründerleben so, wie Sie es gedacht oder erwartet haben? Oder wie unterscheidet es sich von dem, was Sie ursprünglich dachten, es würde sein?

Mao Ching Foo (32:18):

Es ist sehr ähnlich, wenn Sie mich fragen. Deshalb würde ich in den vorherigen Rollen nicht "den Gründer beobachten" sagen. Sagen wir also in Finanzierungsgesellschaften, oder? Sie versuchen, das Unternehmen auszubauen. Als ich zum ersten Mal hereinkam, gibt es Engpässe auf der technologischen Seite und dann habe ich diese gelöst. Es ist sehr Problemlösungen auf dem Weg. Sie sehen unterschiedliche Probleme, Sie sprechen es an. Und dann denken Sie voraus und sehen, welche anderen Probleme auftreten werden, und dann lösen Sie diese auch. Und diese Problemlösung Mentalität hört nicht nur an der Technologie -Front an, sondern wende sie an, um Probleme in vielen anderen Teilen des Unternehmens von der Marketingseite bis zu OPS -Prozessen auf den Umsatz zu lösen, das Sie als leitender Angestellter lösen können.

Und als Mitbegründer eines Unternehmens arbeiten Sie auch an verschiedenen Problemen, die auf dem Weg kommen. Im Realvantage wurde die Technologie in gewissem Sinne ziemlich schnell geklärt, weil ich einige Leute hatte, die auf der technologischen Seite helfen konnten. Sobald die Sprints, die Prozesse, die Spezifikationen aussortiert waren, und sobald die anfängliche Plattform gebaut wurde und die Funktionen auf sehr konsequente Weise eingeführt werden konnten, sollten Sie sich als Mitbegründer mit anderen Wachstumsengpassungen / Problemen ansehen, die sie lösen sollten, oder? Zum Beispiel andere Abteilungen besetzen. Oder sagen wir auf der Seite des Benutzers, es gibt einen Engpass. Okay, lass uns das Problem schnell lösen. Oder sagen wir, dass Sie in verschiedenen Teilen des Marketing -Trichters sehen, dass Sie diese Konvertierung verbessern oder diese Prozesse installieren können. Als Mitbegründer gibt es viele Anforderungen, und Sie geben Ihr Bestes, um die unterschiedlichen Wachstumsengpässe auf dem Weg zu lösen.

Ebenso ist es auch als leitender Angestellter in den anderen Firmen dasselbe. Sie müssen nur Ihr Bestes in jeder Rolle geben, in der Sie sich befinden, und dann Problem lösen.

Jeremy (34:06):

Dadurch ist Ihre Spanne jetzt größer, oder? Denn jetzt machen Sie nicht nur die technische Führung. Sie machen auch das Personal, die Investorenbeziehungen. Wie denkst du über all diese neuen Verantwortlichkeiten? Hast du das Gefühl, ... ich meine, ich denke, ich bin irgendwie neugierig, wie näherst du dich dafür? Verwenden Sie Ihren IQ, um EQ -Probleme wie das Personal und all das Zeug anzugehen? Oder wie denken Sie über Ihren Führungsstil nach, da Sie das gesamte Unternehmen von den Geschäftsfunktionen bis hin zur Investorenbeziehungsfunktionen sowie der technischen Führung, die Sie bereits im Laufe der Jahre gemeistert haben, verwalten?

Mao Ching Foo (34:41):

Es gibt Betriebs- und Marketingarbeit, über die ich die Überwachung habe. In Bezug auf das Personal oder die Verwaltung von Menschen war mein Ansatz immer, dass Sie sich in das einfühlen müssen, was die andere Person ist, mit dem, was er tut, was in seinem Hintergrund vor sich geht, egal ob es sich um Familienprobleme handelt, die zur Arbeit kommen oder was nicht, oder? Sie helfen ihm, ihm zu unterteilen und versuchen ihm bei der Aufführung zu helfen.

EQ spielt definitiv eine Rolle wie die IQ -Seite. Ich meine, es ist eine Mischung aus beiden. Und es ist wirklich ein Fall von Fall, da verschiedene Personen möglicherweise unterschiedliche Probleme haben. Im Großen und Ganzen ist das Team bei RV (Realvantage) ein kleiner, in dem alle gut abschneiden. Es ist also leistungsorientiert, viel Rechenschaftspflicht, Prozesse, die unsere Arbeit regeln. Es ist also ziemlich klar.

Jeremy (35:53):

Ja, und wenn Sie an alles denken, was Sie bisher getan haben, haben Sie eine wirklich etablierte Karriere von Singapur und dem DSO bis nach Stanford und als Quant. Und dann, als Hauptdatenwissenschaftler und Sie kennen CTO bei Two Name Brand Singapore Startups und jetzt, wenn Sie eigene Gründerin sind, können Sie uns eine Zeit teilen, in der Sie mutig waren?

Mao Ching Foo (36:19):

Ich denke, jedes Mal ist in gewissem Sinne eine mutige Zeit. Wenn ich von sagen wir den Quant -Raum in Paktor, ist das eine mutige Bewegung. Wenn Sie von den Finanzierungsgesellschaften in ein neues Unternehmen übergehen, ist das ein mutiger Schritt. Wenn Sie von Singapur nach Übersee ziehen, um Ihr Studium durchzuführen, meine ich in gewisser Weise in gewisser Weise diese Tapferkeitskomponente. Ja, es ist die ganze Zeit da, würde ich sagen.

Jeremy (36:52): Also, aus all diesen Dingen, wenn du sie stapelst, welches war du wohl dein mutigster Schritt?

Mao Ching Foo (36:58):

Die tapferste, von denen ich denke, dass sie versucht, eine Firma aus dem Nichts zu schaffen, oder? Versuch, einen Schmerzpunkt für Benutzer mit Technologie und Geschicklichkeit zu lösen. Dass Sie dies für eine große Anzahl von Benutzern lösen und den Sprung mit meinem Mitbegründer wagen, denke ich, dass dies bisher der bisher mutigste war, den ich sagen würde. Aber natürlich gibt es einen Wiederholungsgedächtnis -Effekt, sodass Sie Dinge, die auch dahinter standen, vergessen. Also würde ich sagen, nur wegen der Aktualität würde ich sagen, dass dies die mutigste Bewegung ist.

Jeremy (37:32): Mir gefällt, wie Sie einfach einfach eine kognitive Voreingenommenheit von sich selbst herausgezogen haben!

Mao Ching Foo (37:38): Ich mache das ziemlich viel.

Jeremy (37:43):

Das ist gut. Und Sie wissen, ich denke, welchen Rat würden Sie den Menschen geben? Sie wissen, technische Führungskräfte, Datenwissenschaftler, die darüber nachdenken, ihr eigenes Startup und ihre Gründung einzurichten? Welchen Rat würden Sie ihnen geben, über das sie nachdenken oder über ein Selbstbewusstsein verfügen, wenn sie die Entscheidung treffen oder die Entscheidung getroffen haben und zu dieser Gründerrolle übergehen werden?

Mao Ching Foo (38:09):

Ich würde sagen: Denken Sie durch die Dinge. Der Bau eines Unternehmens ist nicht einfach. Es ist nicht nur die besondere quantitative Fähigkeit, die Sie haben, noch ist es nur die technologische Fähigkeit. Denn als Technologe besteht immer eine Tendenz, Plattformen zu bauen, Dinge zu bauen, oder? Grundsätzlich müssen Sie einen Schmerzpunkt für die Benutzer lösen. Und wenn Sie klar sind, dass Sie einen Schmerzpunkt haben, den Sie lösen, denken Sie darüber nach, welche Komponenten Sie diese Arbeit machen müssen? Und dann begeben Sie sich auf diese Reise. Das ist es, was ich Mitbegründer raten würde.

Jeremy (38:56): Ja, das ist ein klassisches Problem für alle, oder? Nicht nur Technologen. Wir überbinden nur eine Lösung und überpassen Sie, Sie wissen ...

Mao Ching Foo (39:04): Ja.

Jeremy (39:05):

... die Lösung für das, was wir für das Problem und die Art von überrascht halten, funktioniert nicht. Ich bin nur irgendwie neugierig, wir sind fast keine Zeit mehr. Welchen Rat haben Sie? Wie wissen Sie, ob Sie das Problem tatsächlich lösen, oder? Weil jeder dieses Problem hat. Ich bin mit Gründerfreunden rum, sie mögen immer: "Oh, das Problem löst das Problem tatsächlich oder nicht? Was ist das Problem?" Wie ignorieren Sie also die Vorurteile, bei denen Gründer sagen: "Oh, meine Lösung wird dieses Problem definitiv lösen!" Der Optimismus, der überpassende. Wie lösen Sie diese Dynamik?

Mao Ching Foo (39:41):

Ich denke, Sie müssen Ihren Kunden zuhören. Sie müssen der Zielgruppe zuhören, für die Sie das Problem lösen. Nehmen Sie zum Beispiel diese spezielle Funktion (im Realvantage), die wir vor kurzem gestartet haben. Es kam aus einem Problem, mit dem unsere Benutzer konfrontiert sind. Sie lieben es, in ausländische Immobilien zu investieren, aber es gibt diesen Teil über die Umwandlung von Fremdwährungen - dass die Banken schrecklich teuer sind.

Also haben wir das zur Kenntnis genommen und nach dem Tiefer versuchten wir, das Problem durch eine Integration mit weise zu lösen. Nachdem die Funktionen bereitgestellt worden war, begannen die Benutzer sie auf eigene Faust und erhielten sehr gute Wechselkurse aus dieser Integration. Ich denke, ca. 30 Bips von der Stelle entfernt, einschließlich der Gebühren selbst. Aus der Sicht der Transaktion ist es also sehr, sehr effizient und die Benutzer haben es geliebt. Und das wissen Sie ... okay ... Sie haben diesen Schmerzpunkt für die Benutzer endlich gelöst. Und Sie schauen sich an, welche anderen Schmerzpunkte es gibt, um das Produkt für die Benutzer noch besser zu machen. Das tun wir also. Ich hoffe, das beantwortet Ihre Frage.

Jeremy (41:04):

Ich habe das Gefühl, dass alle nicht-technischen Leute enttäuscht sind, weil sie auf eine sehr technische Antwort hoffen. Sie kennen ein Modell, von einem Quant, das ist wie: "Hören Sie Ihren Kunden zu und lösen Sie einfach, was sie an Ihnen schreien, um Sie zu lösen." Rechts? Aber es ist großartig. Ich finde es großartig. Ich meine, das ist die richtige Antwort, denke ich. Ich meine nicht die richtige Antwort, aber ich denke, das ist die wahre Antwort, oder?

Mao Ching Foo (41:26): MM-HMM (bejahend).

Jeremy (41:27):

Wenn Sie also die Dinge hier einwickeln, wenn Sie vor 10 Jahren zurückkehren könnten, sind Sie vor 10 Jahren immer noch wieder in den USA und haben noch nicht viele Ihrer Übergänge in die technologische Welt gemacht. Welchen Rat hätten Sie sich damals gegeben, wenn Sie eine Zeitmaschine hätten?

Mao Ching Foo (41:49):

Vor 10 Jahren? Ich habe nicht wirklich darüber nachgedacht. Es gibt viele Dinge, die ich heute weiß, dass ich vor 10 Jahren nicht wusste. Es ist also ein Lernprozess, den Sie wissen, Sie müssen ihn nur durchgehen und diese Teile lernen. Und in der Tat, selbst wenn ich mich selbst rate, möchte ich es vielleicht trotzdem testen, um sicherzustellen, dass es legitim ist, bevor ich das ausführe. Wenn der Rat natürlich sinnvoll ist, lass es uns sicher tun.

Eine Sache, die ich zum Beispiel im Laufe der Zeit gelernt habe, ist, dass sich die Grundwerte der Menschen auf dem Weg ändern können. Überraschend. Aber das habe ich gelernt. Zweitens ist Integrität sehr wichtig. Sie arbeiten also mit Menschen mit hoher Integrität und versuchen, gemeinsam ein größeres Problem zu lösen. Das ist der Rat, den ich mir geben würde.

Jeremy (42:58):

Eindrucksvoll. Nun, ich liebe es. Ich liebe die Tatsache, dass Sie sich beide echte Ratschläge gegeben haben und dass Sie sich so selbst bewusst sind, dass Sie wahrscheinlich Vertrauen haben, aber sich selbst verifiziert haben. Sie sehen, dass eine Zeitmaschine kommt, die lautet: "Okay, danke für den Rat, aber lassen Sie mich dies nur überprüfen und testen."

Mao Ching Foo (43:18): Bist du sicher? Bist du sicher, dass du es getestet hast?

Jeremy (43:19):

Ja, bist du sicher, dass du Mao bist? Bist du wirklich 10 Jahre in der Zukunft? Ist dieser Rat legitim? Lassen Sie mich das untersuchen, oder? Also offensichtlich vielen Dank, Mao, dass Sie in die Show gekommen sind. Ich habe sehr geschätzt, dass Sie wirklich drei Hauptteile davon teilen. Ich denke, der erste Teil war natürlich Ihr Übergang in das Quant -Leben und was es tatsächlich bedeutete, weil es heute so viele Menschen auf der Welt ist, oder? Sie sehen sie nur entweder im Flüstern oder in den Filmen, wissen Sie? Und dann ist der zweite Dankeschön so viel dafür, dass Sie Ihren Übergang aus den USA zurück nach Singapur geteilt haben, aber auch parallel von Finanzen zum Dating -Markt und dem P2P -Finanzierungsmarkt.

Letzteres, was ich meiner Meinung nach sehr geschätzt habe, war auch Ihre Rollentransformation von einem Quant zu einem Hauptdatenwissenschaftler zu CTO und jetzt ein Gründer. Und ich schätze Ihre Ehrlichkeit nicht nur an den Rat, den Sie darüber gegeben haben, was die Menschen bewusst sein sollten, sondern ich denke auch, dass das Selbstbewusstsein, wie Sie vor 10 Jahren auf denselben Rat geantwortet hätten, den ich für lustig halte. Aber weißt du, es ist wahr, oder?

Mao Ching Foo (44:36):

Okay, ja. Ich meine, es war interessant und definitiv unterhaltsam, mit dir zu reden. Danke, dass du mich im Podcast Jeremy gehabt hast.